Traitez ce que disent les parties prenantes comme une hypothèse et vérifiez-la dans le système. Sortez les volumes, les taux d'exception et les durées à partir des vraies données avant d'accepter qu'un problème mérite d'être résolu, parce que la fréquence perçue et la fréquence réelle diffèrent souvent d'un ordre de grandeur. Le faire tôt dimensionne aussi le bénéfice, ce qui transforme une exigence en business case plutôt qu'en opinion.
Pourquoi les recruteurs posent cette question
Le métier d'analyste s'est beaucoup rapproché du travail sur les données, donc les recruteurs veulent la preuve que vous savez vérifier une affirmation vous-même plutôt que de vous fier à des déclarations. Ils écoutent l'interrogation des systèmes sources ou le partenariat avec quelqu'un qui sait le faire, le dimensionnement du bénéfice autant que la vérification du problème, et la gestion du cas délicat où les données contredisent une partie prenante senior sans que ça tourne à l'affrontement.
Comment structurer votre réponse
- Traitez les affirmations des parties prenantes comme des hypothèses à tester.
- Sortez les volumes, les durées et les taux d'exception du système source.
- Utilisez les chiffres pour dimensionner le bénéfice, pas seulement pour confirmer le problème.
- Présentez une donnée contradictoire comme une question plutôt que comme une correction.
Exemple de réponse
Je prends ce qu'on me dit comme une hypothèse puis je vais vérifier. Quelqu'un va dire que ça arrive tout le temps et que ça les tue, et ça vaut la peine de savoir si tout le temps veut dire tous les jours ou deux fois par trimestre, parce que la réponse change ce qu'il faut construire. Sur un projet, le business case reposait sur une boucle de reprise manuelle que tout le monde décrivait comme constante. Quand j'ai sorti les chiffres, c'était environ quatre pour cent du volume, mais ces cas prenaient onze jours chacun et touchaient trois équipes, donc la vraie histoire était la durée et non la fréquence, et la solution que nous avons cadrée a fini par être complètement différente. J'écris mon propre SQL quand j'ai les accès, et quand je ne les ai pas, je trouve quelqu'un dans l'équipe data et je lui offre un café. Quand les données contredisent une partie prenante senior, je l'amène comme une question plutôt que comme une correction, parce qu'on veut que la conversation continue.
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Voir comment ça marcheQuestions de relance à prévoir
- Que faites-vous quand la qualité des données est trop mauvaise pour être fiable ?
- Comment obtenez-vous l'accès à des systèmes sur lesquels vous n'avez aucun droit ?
- Racontez-moi une fois où les données ont donné tort à une partie prenante.
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