ग्राहकों के इंटरव्यू और analytics जो बता रहे हैं, इन दोनों को आप कैसे तौलते हैं?

वे अलग सवालों के जवाब देते हैं, इसलिए उनमें मुकाबला ही नहीं है। मात्रात्मक डेटा बताता है कि क्या हो रहा है और कितना बड़ा है; गुणात्मक बताता है कि क्यों, और वह परिकल्पना पैदा करता है जिसे नापना सार्थक है। समस्या और भाषा ढूंढने के लिए इंटरव्यू इस्तेमाल कीजिए, उसका आकार नापने और फैसला करने के लिए डेटा, और जब भी कोई ऐसा आंकड़ा दिखे जिसे आप समझा न सकें, यूजर के पास लौट जाइए।

मैं इन्हें मुकाबले की जगह अलग सवालों के जवाब की तरह लेता हूं। डेटा मुझे बताता है कि क्या हो रहा है और कितना बड़ा है। वह यह नहीं बता सकता कि क्यों, और उस चीज के बारे में तो बिल्कुल नहीं बता सकता जो कोई कर ही नहीं रहा क्योंकि वह अभी मुमकिन नहीं है। तो मेरा चक्र यह है कि इंटरव्यू परिकल्पना और भाषा पैदा करते हैं, और analytics उसका आकार नापकर फैसला करते हैं। जो नियम मैं इस्तेमाल करता हूं वह यह है कि जो आंकड़ा मैं समझा न सकूं वह एक रिसर्च काम बन जाता है। एक बार settings वाले step पर हमारे यहां लोगों का छूटना था जो अड़चन जैसा लगा, तो साफ इलाज था form छोटा करना। पांच बातचीतों बाद पता चला कि लोग किसी दूसरे टूल में API key ढूंढने जा रहे थे और अगले दिन लौटते थे। form छोटा करने से कुछ नहीं होता। हमने उसकी जगह छोड़ दीजिए और बाद में याद दिलाएंगे वाला विकल्प जोड़ा और completion ढंग से हिला। अकेला कोई भी स्रोत हमें वहां नहीं पहुंचाता।