Responden preguntas distintas, así que no compiten. Los datos cuantitativos te dicen qué está pasando y de qué tamaño es; los cualitativos te dicen por qué, y generan la hipótesis que merece la pena medir. Usa las entrevistas para encontrar el problema y el lenguaje, usa los datos para dimensionarlo y decidir, y vuelve a los usuarios siempre que veas un número que no sabes explicar.
Por qué lo preguntan los entrevistadores
Los entrevistadores comprueban que no eres ni un fundamentalista de los datos ni alguien que construye sobre el cliente que más grita. Las mejores respuestas muestran un bucle entre ambos, con una regla de cuándo gana cada uno. También escuchan la trampa clásica: una métrica que parece fricción pero en realidad es un usuario yendo a hacer otra cosa, algo que solo revela una conversación.
Cómo estructurar tu respuesta
- Plantéalos como respuestas a preguntas distintas, no como competidores.
- Usa lo cualitativo para generar, lo cuantitativo para dimensionar y decidir.
- Enuncia tu regla: un número sin explicación se convierte en una tarea de investigación.
- Da un ejemplo en el que los datos por sí solos te habrían despistado.
Ejemplo de respuesta
Los trato como respuestas a preguntas distintas y no como competidores. Los datos me dicen qué está pasando y de qué tamaño es. No pueden decirme por qué, y desde luego no pueden hablarme de lo que nadie hace porque todavía no es posible. Así que mi bucle es que las entrevistas generan la hipótesis y el lenguaje, y la analítica lo dimensiona y lo decide. La regla que uso es que cualquier número que no sepa explicar se convierte en una tarea de investigación. Una vez tuvimos un abandono en un paso de configuración que parecía fricción, así que la solución obvia era acortar el formulario. Cinco conversaciones después resultó que la gente se iba a buscar una API key en otra herramienta y volvía al día siguiente. Acortar el formulario no habría servido de nada. Añadimos una opción de saltar y recordar y la finalización subió como es debido. Ninguna de las dos fuentes por sí sola nos habría llevado ahí.
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Mira cómo funcionaPreguntas de seguimiento que puedes esperar
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- ¿Cuántos usuarios necesitas antes de actuar sobre un hallazgo cualitativo?
- ¿Qué haces cuando las entrevistas y los datos se contradicen de plano?
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