Pergunta de entrevista para Gerente de Produto

Seu teste A/B volta neutro. O que você faz em seguida?

O que o entrevistador está avaliando, como estruturar sua resposta e um exemplo falado que você pode adaptar.

Resposta rápida

Primeiro cheque se o teste tinha como detectar qualquer coisa: tamanho de amostra, duração cobrindo um ciclo semanal inteiro, e se a mudança de fato chegou ao grupo de tratamento, já que bugs de instrumentação causam mais resultados neutros do que ideias ruins. Depois segmente, porque uma média neutra muitas vezes esconde um ganho real numa coorte compensado por uma perda em outra. Se sobreviver a isso, chame de nulo genuíno e decida pelo custo.

Por que os entrevistadores perguntam isso

Essa é uma checagem de letramento em experimentação disfarçada de cenário. O entrevistador quer ver que você desconfia de um resultado nulo antes de desconfiar da ideia, que você entende poder estatístico e efeitos de novidade, e que você consegue dizer que um resultado é genuinamente nulo sem maquiar. Pontos extras por admitir que uma parte dos testes neutros são testes quebrados, coisa que só quem de fato rodou testes diz.

Como estruturar sua resposta

  • Questione o teste antes de questionar a ideia.
  • Cheque poder, duração e se a variante foi de fato entregue.
  • Segmente para procurar efeitos que se anulam.
  • Declare o nulo com honestidade e decida pelo custo de manutenção.

Exemplo de resposta

Exemplo falado, em primeira pessoa

A primeira coisa que eu checo é se o teste tinha como detectar qualquer coisa. Ele tinha poder para o tamanho de efeito que a gente se importava, ele rodou por um ciclo semanal inteiro, e a mudança de fato chegou às pessoas do grupo de tratamento. Essa última pega mais resultados neutros do que ideias ruins. Eu já tive um teste em que uma feature flag não estava sendo avaliada para um pedaço do grupo de tratamento, então a gente mediu nada contra nada por onze dias. Uma vez que eu confio no encanamento, eu segmento, porque uma manchete neutra muitas vezes esconde um ganho real para usuários novos anulado por uma queda para usuários avançados, e esse é um achado muito mais interessante do que a média. Se for genuinamente nulo, eu digo isso com todas as letras em vez de caçar uma fatia bonita. Aí a decisão é sobre custo: barato de manter e inofensivo, mantém, senão tira.

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Perguntas de acompanhamento que você pode esperar

  • Como você define o efeito mínimo detectável antes de começar?
  • Qual é a sua regra sobre espiar resultados cedo?
  • Quando um teste A/B é a ferramenta completamente errada?

Mais perguntas para Gerente de Produto

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