Confortável o bastante para responder minhas próprias perguntas: joins, agregações, subconsultas e window functions quando eu preciso de ranking ou de totais acumulados. Eu uso para dimensionar problemas, verificar o que os stakeholders me dizem, achar problemas de qualidade de dados antes que eles arruínem uma migração, e montar os números de linha de base por trás de um business case. Não para tunar consultas em produção, mas também não para ficar uma semana esperando outra pessoa.
Por que os entrevistadores perguntam isso
SQL virou praticamente uma expectativa básica do cargo, então os entrevistadores querem uma calibração honesta em vez de uma alegação. Eles escutam construções específicas, os usos que importam para um analista (dimensionar, validar, perfilar dados antes de uma migração) e limites claros sobre o que você passaria para um engenheiro de dados. Exagerar aqui é facilmente pego com uma pergunta de acompanhamento.
Como estruturar sua resposta
- Dê um nível honesto com as construções específicas que você usa.
- Liste os usos de analista: dimensionamento, validação, perfilamento de dados, linhas de base.
- Mencione checagens de qualidade de dados antes de uma migração.
- Diga onde você passa a bola para um especialista em dados.
Exemplo de resposta
Confortável o bastante para não ter que entrar na fila do time de dados por perguntas básicas. Joins, group by, subconsultas e window functions quando eu preciso de um ranking ou de um total acumulado. As quatro coisas para as quais eu mais uso são dimensionar um problema antes de a gente concordar que vale resolver, conferir uma afirmação de stakeholder contra a realidade, perfilar dados antes de uma migração e puxar linhas de base para um business case. O perfilamento de dados já salvou um projeto mais de uma vez. Em uma migração de clientes, eu rodei contagens nos campos que o sistema de destino exigia e descobri que cerca de dezoito por cento dos registros não tinham código de país válido, o que ninguém tinha mencionado porque o sistema antigo nunca exigiu isso. Aquilo virou uma frente de limpeza de dados que a gente teria batido de frente no fim de semana da virada. Onde passa de mim é tuning de performance ou qualquer coisa que toque acesso de escrita em produção, e eu passo isso para um engenheiro de dados sem hesitar.
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Veja como funcionaPerguntas de acompanhamento que você pode esperar
- Escreva para mim uma consulta que encontre registros de cliente duplicados.
- Como você aborda o perfilamento de dados antes de uma migração?
- O que você faz quando não tem acesso de leitura ao sistema de origem?
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