स्टेकहोल्डर जो बताते हैं उसे परखने के लिए आप डेटा का इस्तेमाल कैसे करते हैं?

स्टेकहोल्डर जो कहते हैं उसे एक परिकल्पना मानें और सिस्टम के मुकाबले जांचें। किसी समस्या को हल करने लायक मानने से पहले असली डेटा से volume, exception rate और timing निकालें, क्योंकि जितनी बार होने का एहसास होता है और जितनी बार सच में होता है, उनमें अक्सर दस गुने का फर्क होता है। यह जल्दी करने से फायदे का आकार भी तय हो जाता है, और यही किसी requirement को राय के बजाय बिज़नेस केस बनाता है।

लोग जो बताते हैं उसे मैं एक परिकल्पना मानता हूं और फिर जाकर देखता हूं। कोई कहेगा कि यह हर वक्त होता है और हमें मार रहा है, और यह पता करने लायक है कि हर वक्त का मतलब रोज है या तिमाही में दो बार, क्योंकि जवाब बदल देता है कि हमें बनाना क्या चाहिए। एक प्रोजेक्ट में पूरा बिज़नेस केस एक manual rework loop पर टिका था जिसे सब लगातार होने वाला बताते थे। जब मैंने नंबर निकाले तो वह volume का करीब चार प्रतिशत था, लेकिन उन केसों में हर एक पर ग्यारह दिन लगते थे और तीन टीमें छूती थीं, तो असली कहानी बारंबारता की नहीं, अवधि की थी, और जो सॉल्यूशन हमने तय किया वह बिल्कुल अलग निकला। जहां मेरे पास access होता है वहां मैं अपना SQL खुद लिखता हूं, और जहां नहीं होता वहां डेटा टीम में किसी को ढूंढकर उसे कॉफी पिला देता हूं। जब डेटा किसी सीनियर स्टेकहोल्डर से असहमत होता है तो मैं उसे सुधार की जगह सवाल बनाकर लाता हूं, क्योंकि आप चाहते हैं कि बातचीत जारी रहे।