SQL के साथ आप कितने सहज हैं, और एक एनालिस्ट के तौर पर उसका इस्तेमाल किसमें करते हैं?

इतना सहज कि अपने सवालों के जवाब खुद निकाल सकूं: join, aggregate, subquery, और जब ranking या running total चाहिए तो window function। मैं इसका इस्तेमाल समस्याओं का आकार तय करने, स्टेकहोल्डर की बात परखने, migration बिगाड़ने से पहले डेटा क्वालिटी की दिक्कतें पकड़ने, और बिज़नेस केस के पीछे के baseline नंबर बनाने में करता हूं। production queries की tuning नहीं, पर किसी और के लिए हफ्ता भर इंतजार भी नहीं।

इतना सहज कि बुनियादी सवालों के लिए मुझे डेटा टीम की कतार में न लगना पड़े। join, group by, subquery, और जब ranking या running total चाहिए तो window function। मैं जिन चार चीजों में इसका सबसे ज्यादा इस्तेमाल करता हूं वे हैं किसी समस्या का आकार तय करना, इससे पहले कि हम मानें कि उसे हल करना चाहिए, किसी स्टेकहोल्डर के दावे को हकीकत से मिलाना, migration से पहले डेटा profiling, और बिज़नेस केस के लिए baseline निकालना। इनमें डेटा profiling वाली चीज ने एक से ज्यादा बार प्रोजेक्ट बचाया है। एक customer migration में मैंने उन fields पर count चलाए जो target सिस्टम को चाहिए थे और पाया कि करीब अठारह प्रतिशत रिकॉर्ड में कोई वैध country code ही नहीं था, जिसका जिक्र किसी ने इसलिए नहीं किया था क्योंकि पुराना सिस्टम उसे कभी लागू ही नहीं करता था। वह एक data cleansing workstream में बदल गया जो वरना cutover वाले सप्ताहांत पर हमारे सिर पर आता। जहां यह मेरे बस से बाहर जाता है वह है performance tuning या production write access छूने वाली कोई भी चीज, और मैं वह बिना हिचक किसी data engineer को सौंप देता हूं।