केस इंटरव्यू एक बिजनेस प्रॉब्लम सामने रखता है और कहता है कि इंटरव्यूअर के साथ मिलकर एक सिफारिश तक पहुंचिए। यह मैनेजमेंट कंसल्टिंग का मुख्य फॉर्मेट है और स्ट्रैटेजी, प्रोडक्ट व ऑपरेशंस की भर्तियों में भी दिखता है। आप मकसद साफ करते हैं, प्रॉब्लम को ढांचे में बांटते हैं, डेटा मांगते हैं, हिसाब लगाते हैं, और फिर सिफारिश बताते हैं।
प्रैक्टिस में केस इंटरव्यू का क्या मतलब है
एक केस 25 से 40 मिनट चलता है और आमतौर पर रोल से 1 या 2 लेवल ऊपर का कंसल्टेंट इसे देता है। फॉर्मेट अलग-अलग हैं: इंटरव्यूअर-लेड केस में आपको अलग-अलग सवाल दिए जाते हैं, जबकि कैंडिडेट-लेड केस में उम्मीद रहती है कि आप खुद चलाएंगे। एक आम केस में मार्केट साइजिंग या प्रॉफिटेबिलिटी का सवाल, पढ़ने के लिए कोई चार्ट या टेबल, थोड़ा फटाफट गणित और आखिर में सिंथेसिस होता है। फर्म ढांचे, गणित की सटीकता, बिजनेस समझ और कम्युनिकेशन को अलग-अलग स्कोर करती हैं। लिखित केस और ग्रुप केस भी होते हैं, और फाइनल राउंड में अक्सर कोई पार्टनर केस देता है जो जमकर पलटवार करता है।
कैंडिडेट्स के लिए यह क्यों मायने रखता है
कंसल्टिंग में केस ही पूरा असेसमेंट है, और सबसे ज्यादा वजन ढांचे का होता है। इंटरव्यूअर 2 मिनट में भांप लेते हैं कि आपका फ्रेमवर्क इसी प्रॉब्लम के लिए बना है या किसी किताब से रटा हुआ है। गणित की गलतियां झेली जा सकती हैं बशर्ते आप अपनी मान्यताएं बताएं और नतीजे की समझदारी जांचें; बिना ढांचे की बकबक नहीं झेली जाती। 'मुझे इसे ढांचे में रखने के लिए 30 सेकंड दीजिए' कहने में सहज हो जाना, किसी भी रटे हुए फ्रेमवर्क से ज्यादा कीमती है।
तैयारी कैसे करें
- सिर्फ केस बुक पढ़ने के बजाय किसी पार्टनर के साथ लाइव प्रैक्टिस कीजिए।
- अपना ढांचा किसी बंधे-बंधाए फ्रेमवर्क से नहीं, उसी सवाल से बनाइए।
- मन ही मन गणित ड्रिल कीजिए: प्रतिशत, अनुपात, बड़े नंबरों का गुणा।
- अपनी मान्यताएं बोलकर बताइए और हर नतीजे की संभावना जांचिए।
- पहले सिफारिश दीजिए, फिर उसके पीछे की वजहें।
उदाहरण
एक इलाकाई ग्रोसरी चेन का मुनाफा 15 प्रतिशत गिरा जबकि रेवेन्यू वहीं टिका रहा। कैंडिडेट पूछता है कि यह किस अवधि की बात है और एक इलाके की है या सबकी, फिर मुनाफे को रेवेन्यू और कॉस्ट में, और कॉस्ट को फिक्स्ड व वेरिएबल में बांटता है। डेटा दिखाता है कि एक इलाके में श्रिंक और लेबर बढ़े हैं। असर का फटाफट अनुमान लगाने के बाद वो वहीं टारगेटेड स्टॉकटेकिंग और शेड्यूलिंग सुधार की सिफारिश करता है, और यह जोखिम भी बताता है कि स्टाफ बहुत ज्यादा काटना उल्टा पड़ सकता है।
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