Wie sicher bist du in SQL, und wofür nutzt du es als Analyst?

Sicher genug, um meine eigenen Fragen zu beantworten: Joins, Aggregate, Subqueries und Window Functions, wenn ich Rankings oder laufende Summen brauche. Ich nutze es, um Probleme zu beziffern, Stakeholder-Aussagen zu prüfen, Datenqualitätsprobleme zu finden, bevor sie eine Migration ruinieren, und die Baseline-Zahlen hinter einem Business Case zu bauen. Kein Tuning von Produktionsqueries, aber auch kein Warten von einer Woche auf jemand anderen.

Sicher genug, dass ich mich für einfache Fragen nicht hinter dem Datenteam anstellen muss. Joins, Group by, Subqueries und Window Functions, wenn ich ein Ranking oder eine laufende Summe brauche. Die vier Dinge, wofür ich es am meisten nutze, sind ein Problem zu beziffern, bevor wir uns einigen, dass es eine Lösung wert ist, eine Stakeholder-Behauptung gegen die Realität zu prüfen, Daten vor einer Migration zu profilen und Baselines für einen Business Case zu ziehen. Das Datenprofiling hat schon mehr als ein Projekt gerettet. Bei einer Kundenmigration habe ich Counts auf den Feldern gefahren, die das Zielsystem brauchte, und festgestellt, dass rund achtzehn Prozent der Datensätze keinen gültigen Ländercode hatten, was niemand erwähnt hatte, weil das Altsystem das nie erzwungen hat. Daraus wurde ein Datenbereinigungs-Arbeitspaket, das uns sonst am Umstellungswochenende getroffen hätte. Wo es über mich hinausgeht, ist Performance-Tuning oder alles mit Schreibzugriff auf Produktion, und das gebe ich ohne Zögern an einen Data Engineer.