Sua pessoa de produto quer entregar algo que você acha ruim para os usuários, e ela tem dados apoiando isso. O que você faz?

Interrogue os dados antes de discutir a conclusão. Cheque o que a métrica de fato mede, em que janela de tempo, e se ela captaria o dano com que você se preocupa. Depois torne a sua preocupação concreta e mensurável: nomeie a métrica de guarda que você espera que se mova. Proponha um teste ou um rollout gradual em vez de um debate, e se decidirem contra você, discorde, comprometa-se e instrumente.

Eu começo entendendo o número em vez de brigar com ele, porque normalmente a pessoa de produto não está errada, a métrica é que é estreita. Então: o que isso mede, por quanto tempo, e para quais usuários. Muita métrica de engajamento parece ótima em duas semanas e esconde churn que aparece no terceiro mês. Depois eu torno a minha preocupação concreta. Não 'isso parece manipulador', mas 'eu acho que isso aumenta cadastros ao tornar o cancelamento mais difícil de achar, então eu espero que pedidos de reembolso e avaliações de uma estrela mencionando cobrança subam, e acho que vamos ver isso dentro de um mês'. Agora é uma previsão em vez de uma preferência, e nós dois podemos ir olhar. Aí eu proponho o menor jeito de descobrir, geralmente um rollout gradual com aquela métrica de guarda no dashboard. Se seguir em frente e eu continuar desconfortável, eu digo o que penso uma vez, com clareza, por escrito, e depois ajudo a deixar aquilo o melhor possível. O que eu não vou fazer é desenhar mal de propósito para provar um ponto, o que eu já vi e é veneno.