जो log करना आसान है वहां से नहीं, उस बर्ताव के बदलाव से शुरू कीजिए जिसकी आपको उम्मीद है। वह खास यूजर कार्रवाई बताइए जिसे feature को ज्यादा आम बनाना चाहिए, ऐसा metric चुनिए जो सिर्फ तभी हिले जब वह कार्रवाई हो, और उसके साथ एक guardrail metric रखिए जो कहीं और होने वाले नुकसान को पकड़े। फिर वह आंकड़ा लिख दीजिए जिस पर आप इसे नाकामी कहेंगे, launch के बाद नहीं, पहले।
इंटरव्यूअर यह क्यों पूछते हैं
इंटरव्यूअर देखना चाहते हैं कि आप किसी धुंधले प्रोडक्ट विचार को ऐसे दावे में बदल सकते हैं जिसे गलत साबित किया जा सके। कमजोर कैंडिडेट ऐसा metric चुनते हैं जो हमेशा ऊपर ही जाता है, जैसे कुल इस्तेमाल, जिससे हर launch सफल हो जाता है। मजबूत कैंडिडेट ऐसी चीज चुनते हैं जो सचमुच नाकाम हो सकती है, एक guardrail जोड़ते हैं, और पहले से एक सीमा पर वादा करते हैं। यह बौद्धिक ईमानदारी का पैमाना भी है, क्योंकि नाकामी की लकीर पहले से खींचना असहज है और ज्यादातर लोग उससे बचते हैं।
अपना जवाब कैसे स्ट्रक्चर करें
- उस खास बर्ताव से शुरू करें जिसे feature को बदलना चाहिए।
- ऐसा metric चुनें जो सचमुच गलत दिशा में जा सके।
- साथ के नुकसान के लिए एक guardrail metric जोड़ें।
- launch से पहले नाकामी की सीमा पर वादा करें।
उदाहरण जवाब
मैं उस बर्ताव से शुरू करता हूं जिसे बदलने की मुझे उम्मीद है, और metric बनाने से पहले लिख देता हूं, क्योंकि launch के बाद हर कोई इस बारे में बहुत रचनात्मक हो जाता है कि सफलता किसे कहते हैं। तो जिस feature का मकसद लोगों से पहले ही दिन डेटा import करवाना है, उसका metric है नए accounts का वह हिस्सा जो अपने पहले session में import पूरा करता है, imports की संख्या नहीं, क्योंकि अगर हमारे सबसे भारी यूजर दो बार import कर लें तो संख्या तो बढ़ ही जाएगी। फिर मैं एक guardrail जोड़ता हूं। उसमें वह support ticket की मात्रा थी, क्योंकि खराब importer तब भी tickets पैदा करता है जब completion का आंकड़ा ठीक दिखता हो। और मैं नाकामी की लकीर साफ लिखता हूं: चार हफ्ते बाद किसी आंकड़े से नीचे रहा तो हम उस पर सुधार करने की जगह उसे वापस ले लेंगे। पूरा खेल इसी लिखे हुए में है, क्योंकि इससे launch की समीक्षा इस बहस की जगह कि दस प्रतिशत अच्छा था या नहीं, एक फैसला बन जाती है।
जल्दी ही यह इंटरव्यू देने जा रहे हैं? GhostPilot आपकी लाइव कॉल सुनता है, सवाल पूछे जाते ही उसे पकड़ लेता है, और रियल-टाइम में एक स्ट्रक्चर्ड जवाब आपकी स्क्रीन पर डाल देता है। अगले मॉक में इसे आजमाएं, या ले लें एक $29 Session Pass, कोई सब्सक्रिप्शन नहीं, असली इंटरव्यू के लिए।
देखें यह कैसे काम करता हैफॉलो-अप सवाल जिनकी उम्मीद रखें
- आप सबसे ज्यादा कौन से guardrail metrics इस्तेमाल करते हैं?
- किसी launch पर फैसला सुनाने से पहले आप कितना इंतजार करते हैं?
- अगर metric हिले लेकिन आप उसका कारण न बता पाएं तो आप क्या करते हैं?
प्रोडक्ट मैनेजर के और सवाल
आपका इंटरव्यूअर इसका अपना वर्ज़न पूछेगा। फ्री Question Predictor में अपना असली जॉब डिस्क्रिप्शन पेस्ट कीजिए और वो 20 सवाल पाइए जो उस रोल में सबसे ज्यादा पूछे जाने की संभावना है, साथ में यह भी कि हर सवाल असल में क्या टटोल रहा है।
मेरे सवाल प्रेडिक्ट करें