आप mean की जगह median कब बताएंगे?

median तब बताएं जब distribution तिरछा हो या उसमें outlier हों, जो ज्यादातर बिज़नेस मेट्रिक्स को ढक लेता है: प्रति ग्राहक revenue, session की अवधि, page load time, सैलरी। mean को मुट्ठी भर चरम वैल्यू खींच ले जाती हैं, तो वह लगभग किसी का भी वर्णन नहीं करता। median आम मामले का वर्णन करता है। जहां कुल जोड़ मायने रखता है, जैसे revenue का पूर्वानुमान, वहां mean ही सही input है क्योंकि वह जोड़ तक जाता है।

जब भी distribution तिरछा हो, जो व्यवहार में मेरी ज्यादातर चीजों पर लागू होता है। प्रति ग्राहक revenue, साइट पर बिताया वक्त, order की वैल्यू, इन सबकी दाईं तरफ लंबी पूंछ होती है, तो mean कहीं ऊपर बैठता है, उससे ऊपर जो कोई आम ग्राहक सचमुच करता है। हमारी average order value एक महीने 30% उछल गई थी और निकला कि consumer डेटासेट में दो wholesale order आ गए थे। median जरा भी नहीं हिला, और वही ईमानदार तस्वीर थी। फिर भी मैं यह नहीं कहूंगा कि median हमेशा बेहतर है। अगर finance कुल revenue का पूर्वानुमान लगा रहा है, तो उन्हें ठीक mean ही चाहिए, क्योंकि mean गुणा गिनती से total बनता है और median से नहीं। तो मैं सवाल के हिसाब से चुनता हूं: आम अनुभव का मतलब median, कुल जोड़ और बजट का मतलब mean। मुझे असल में जो दिखाना पसंद है वह है distribution, या कम से कम p25, p50 और p90 साथ साथ, क्योंकि किसी तिरछे metric के लिए एक अकेला नंबर हमेशा वही चीज गंवा देता है जो सुनने वाले को जाननी है।