cohort retention विश्लेषण आप कैसे बनाएंगे, और उसमें क्या देखेंगे?

यूजर को उस अवधि से समूह में बांटें जब उन्होंने पहली बार कुछ किया (आमतौर पर signup का महीना), फिर नापें कि हर cohort का कितना हिस्सा हर अगली अवधि में सक्रिय रहा, और उसे calendar तारीख के बजाय शुरुआत से बीती अवधियों पर मिलाएं। इसे दो तरह से पढ़ें: किसी column में नीचे की ओर यह देखने के लिए कि नए cohort पुरानों से बेहतर टिकते हैं या नहीं, और किसी पंक्ति में आर पार यह देखने के लिए कि जीवनचक्र में यूजर कहां छूट जाते हैं।

पहले मैं दो परिभाषाएं तय करता हूं, क्योंकि सब कुछ उन्हीं पर टिका है: cohort की शुरुआत क्या करता है, आमतौर पर पहली खरीद या signup का महीना, और retained किसे माना जाएगा, जो किसी login के बजाय कोई असली काम होना चाहिए। फिर यह एक matrix है, बगल में cohort, ऊपर शुरुआत से बीते महीने, और हर महीने उस cohort का सक्रिय प्रतिशत। calendar महीनों के बजाय शुरुआत से बीते महीनों पर मिलाना ही वह चीज है जो cohort को तुलना लायक बनाती है। किसी column में नीचे पढ़ना मुझे बताता है कि प्रोडक्ट और onboarding के बदलाव काम कर रहे हैं या नहीं, तो अगर हाल के cohort की तीसरे महीने की retention चढ़ रही है, तो हमने जो किया वह काम आ रहा है। किसी पंक्ति में आर पार पढ़ना बताता है कि जीवनचक्र की समस्या कहां है। जिस subscription प्रोडक्ट पर मैंने काम किया, वहां गिरावट लगभग पूरी तरह पहले और दूसरे महीने के बीच थी, जो लंबी अवधि की कीमत के बजाय onboarding की तरफ इशारा करती थी, और उसने roadmap को नए सिरे से देखने पर मजबूर किया। जिस जाल पर मैं हमेशा निशान लगाता हूं वह है सबसे नया cohort, जो अधूरा है और बिना सोचे plot करने पर बनावटी तौर पर बुरा दिखेगा।