कोई प्रोडक्ट टीम आपसे उनके feature के लिए north star metric तय करने को कहती है। आपका तरीका क्या है?

उस कीमत से शुरू करें जो feature यूजर को देता है, फिर उस कीमत के सबसे करीब का नापने लायक व्यवहार ढूंढें। अच्छा metric तब हिलता है जब प्रोडक्ट सचमुच बेहतर होता है, उससे खेलना मुश्किल होता है, और वह इतनी जल्दी मिल जाता है कि फैसलों को दिशा दे सके। उसके साथ ऐसे counter metric रखें जो नुकसान पकड़ें, और कच्चे कुल जोड़ के बजाय कोई दर या प्रति यूजर माप पसंद करें, क्योंकि कुल जोड़ गुणवत्ता चाहे जो हो, growth के साथ बढ़ता ही है।

मैं यह पूछकर शुरू करता हूं कि feature यूजर के लिए करने क्या वाला है, क्योंकि metric उसी का सबसे करीबी देखने लायक प्रतिनिधि होना चाहिए। फिर मैं यह पूछकर उसे कसता हूं कि अगर मैं चालाकी करना चाहूं तो इससे कैसे खेलूंगा। किसी search feature के लिए प्रति search click ठीक लगता है जब तक आप यह न समझें कि खराब नतीजे भी click पैदा करते हैं, तो बुरा अनुभव नंबर बढ़ा देता है। पांच मिनट के भीतर किसी पूरे हुए काम पर खत्म होने वाली search का हिस्सा जैसा कुछ नकली बनाना ज्यादा मुश्किल है। मैं हमेशा उसके साथ counter metric रखता हूं, तो अगर हम जुड़ाव के लिए notification optimize करते हैं, तो unsubscribe और uninstall की दरें उसी chart पर ठीक बगल में बैठती हैं। और मैं कुल जोड़ के बजाय दर पर जोर देता हूं, क्योंकि कुल session कंपनी के बढ़ने के साथ बढ़ते हैं और आपको यह कुछ नहीं बताते कि feature अच्छा है या नहीं। आखिरी हिस्सा है किसी dashboard के बनने से पहले प्रोडक्ट मैनेजर के साथ परिभाषा लिखकर तय कर लेना, क्योंकि जब लोगों के target उससे जुड़ जाएं उसके बाद metric का नाम बदलना तकलीफदेह होता है।