बिज़नेस वाली वजह ढूंढने से पहले instrumentation को खारिज करें, क्योंकि रातोंरात आए तेज बदलाव की सबसे आम वजह tracking या pipeline की नाकामी होती है। फिर जमकर segment करें: platform, app version, भूगोल, browser, नए बनाम लौटने वाले, और acquisition channel। किसी एक segment में सिमटी गिरावट तकनीकी वजह की तरफ इशारा करती है; हर segment में बराबर फैली गिरावट किसी बाहरी चीज या आपके माप की तरफ।
इंटरव्यूअर यह क्यों पूछते हैं
यह एनालिस्ट का निश्चित परिदृश्य वाला सवाल है, और इंटरव्यूअर को जवाब नहीं, तरीके की परवाह है। वे चाहते हैं कि माप पहले जांचा जाए, बदलाव को सीमित करने के लिए व्यवस्थित segmentation हो, छुट्टियों या outage जैसी बाहरी वजहों की समझ हो, और यह आदत हो कि लीडरशिप तक बात पहुंचाने से पहले पुष्टि कर ली जाए कि गिरावट असली है।
अपना जवाब कैसे स्ट्रक्चर करें
- पुष्टि करें कि नंबर असली है: pipeline, tracking और परिभाषा जांचें।
- ठीक ठीक तय करें कि यह कब शुरू हुआ, घंटे तक।
- platform, version, भूगोल और channel पर segment करके उसे सीमित करें।
- बाहरी वजहें जांचें: release, outage, छुट्टियां, marketing के बदलाव।
- निष्कर्ष भरोसे के स्तर और अगले कदम के साथ बताएं।
उदाहरण जवाब
मेरा पहला सवाल हमेशा यह होता है कि गिरावट असली है या नहीं, क्योंकि मेरे अनुभव में रातोंरात आई ज्यादातर खाई माप की होती है। तो मैं जांचता हूं कि pipeline पूरा चला या नहीं, किसी ने metric की परिभाषा या dashboard का filter बदला या नहीं, और किसी app release ने tracking event बदले या नहीं। हर घंटे ठीक 20% वाली 20% की गिरावट किसी इंसानी वजह के बजाय डेटा की समस्या की बू देती है। फिर मैं देखता हूं कि यह घंटे के हिसाब से कब शुरू हुई, जिससे शक की सूची तुरंत छोटी हो जाती है, और मैं segment करता हूं। platform, app version, देश, browser, नए बनाम लौटने वाले। अगर यह सब Android 8.4.0 पर है, तो वह release का bug है और मैं सीधे mobile टीम के पास जाता हूं। अगर वह हर चीज पर बराबर फैली है, तो मैं बाहर देखता हूं, छुट्टियां, किसी login provider का outage, या कोई खत्म हो चुका marketing campaign। एक बार मुझे ऐसी गिरावट मिली जो पूरी तरह एक देश में थी और निकला कि वह ISP स्तर की DNS समस्या थी। फिर मैं बताता हूं कि मुझे क्या पता है, मैंने क्या खारिज किया, और मैं आगे क्या जांचूंगा।
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देखें यह कैसे काम करता हैफॉलो-अप सवाल जिनकी उम्मीद रखें
- अगर गिरावट रातोंरात के बजाय दो हफ्तों में धीरे धीरे आई होती तो आप पहले क्या जांचते?
- tracking के bug और यूजर की असली गिरावट में फर्क आप कैसे करेंगे?
- वजह पता चलने से पहले आप लीडरशिप को क्या बताते हैं?
डेटा एनालिस्ट के और सवाल
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