Écrivez le plan de tracking en même temps que les exigences, pas après. Nommez chaque événement, ses propriétés, et la question exacte à laquelle il répond ; si un événement ne répond pas à une question que vous vous posez déjà, supprimez-le. Mettez le plan dans le ticket pour qu'il soit construit et relu en revue de code avec la fonctionnalité, puis vérifiez les événements en préproduction dans le cadre de l'acceptation.
Pourquoi les recruteurs posent cette question
C'est une question d'hygiène pratique qui attrape ceux qui parlent d'être guidés par la donnée sans avoir jamais porté un plan de tracking. Le recruteur veut le plan écrit avant la construction, rattaché à des questions précises, relu comme du code, et vérifié avant la mise en production. Quiconque s'est brûlé sur un événement qui partait sans sa propriété clé mentionnera qu'il le vérifie lui-même, et c'est le détail qui donne de la crédibilité.
Comment structurer votre réponse
- Écrivez le plan de tracking avec les exigences, pas après.
- Rattachez chaque événement à une question à laquelle vous devez déjà répondre.
- Mettez-le dans le ticket pour qu'il soit construit et relu avec la fonctionnalité.
- Vérifiez vous-même les événements en préproduction avant la mise en production.
Exemple de réponse
Le plan de tracking s'écrit en même temps que les exigences, dans le même document, et il fait partie de l'acceptation. Je liste les événements, les propriétés de chacun, et à côté la question à laquelle cet événement répond. Si je n'arrive pas à écrire la question, l'événement n'est pas construit, parce que des événements inutilisés sont pires que rien : ils coûtent du temps d'ingénierie et ensuite quelqu'un construit un tableau de bord sur une propriété qui n'a jamais été correctement remplie. Ça part dans le ticket pour être relu en revue de code avec la fonctionnalité plutôt que rajouté après coup. Et je vérifie moi-même en préproduction, en parcourant le flux avec la vue de débogage ouverte, parce que je me suis brûlé sur un événement qui partait mais auquel manquait l'identifiant de compte, ce qui le rendait inutile pour exactement la question de cohorte que je voulais poser. Dix minutes de vérification avant la mise en production évitent deux semaines de données aveugles qu'on ne remarque qu'à la revue de lancement.
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