Interviewfrage für Data Analyst

Zwei Dashboards zeigen unterschiedliche Umsatzzahlen und beide Owner beharren darauf, dass ihre richtig ist. Was machst du?

Worauf der Interviewer abzielt, wie du deine Antwort aufbaust und ein gesprochenes Beispiel zum Anpassen.

Kurzantwort

Entscheide nicht, sondern gleich ab. Hol dir beide Definitionen schriftlich, vergleich sie dann auf demselben engen Ausschnitt, ein Tag und eine Region, und verfolg die Differenz bis auf konkrete Zeilen. Fast immer ist die Ursache eine Definitionslücke: brutto versus netto, Rückerstattungen drin oder nicht, Zeitzonengrenzen, Testbestellungen oder der Zeitpunkt der Währungsumrechnung. Der Fix ist, sich auf eine Definition zu einigen, sie zu veröffentlichen und beide Dashboards aus einem gemeinsamen Modell zu bauen.

Warum Interviewer das fragen

Der Interviewer will sehen, dass du widersprüchliche Zahlen als Definitionsproblem behandelst und nicht als Wettbewerb um Richtigkeit, und dass du die Politik dahinter handhabst, ohne Partei zu ergreifen oder jemanden dumm dastehen zu lassen. Die konkrete Abgleichmethode zählt ebenfalls: auf den kleinsten Ausschnitt einzuengen, in dem sich die Zahlen noch unterscheiden, und bis auf Zeilenebene runterzubohren, ist das, was die Ursache schnell findet.

So baust du deine Antwort auf

  • Rahme es als Definitionsproblem, nicht als Richtig-Falsch-Problem.
  • Sammle beide Definitionen und beide Queries ausdrücklich ein.
  • Enge auf den kleinsten Ausschnitt ein, in dem die Zahlen noch abweichen.
  • Verfolg es bis auf Zeilenebene und benenne die konkrete Ursache.
  • Verhinder Wiederholung mit einer zertifizierten Quelle und einer dokumentierten Metrik.

Beispielantwort

Gesprochenes Beispiel, erste Person

Ich würde die Rahmung, wer recht hat, vermeiden, denn meistens haben beide recht für die Frage, die sie beantwortet haben. Ich hole mir beide Queries und beide Definitionen schriftlich und enge dann ein, bis die Differenz klein genug ist, um sie anzuschauen: ein Tag, eine Region und dann die tatsächlichen Zeilen, die in der einen Menge sind und in der anderen nicht. Das dauert normalerweise eine halbe Stunde und liefert eine konkrete Antwort statt einer Diskussion. Die Ursachen wiederholen sich: eine rechnet Rückerstattungen mit und die andere nicht, eine nutzt UTC und die andere Ortszeit, wodurch ein Teil der Bestellungen an einem anderen Tag landet, eine filtert Testaccounts, oder Währung wird zum Transaktionskurs statt zum Monatsendkurs umgerechnet. Der letzte Fall, den ich abgeglichen habe, war eine Zeitzonengrenze im Wert von etwa 3 Prozent, und beide Seiten waren sofort entspannt, sobald wir auf die Zeilen zeigen konnten. Der dauerhafte Fix ist danach ein einziges zertifiziertes Modell, aus dem beide Dashboards lesen, mit der Definition dokumentiert direkt neben der Zahl, damit dieselbe Diskussion nicht nächstes Quartal wiederkommt.

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So funktioniert es

Nachfragen, mit denen du rechnen solltest

  • Wie bringst du zwei Teams dazu, sich auf eine Definition zu einigen?
  • Was gehört in ein Dokument zur Metrikdefinition?
  • Wie gehst du damit um, wenn die zertifizierte Zahl die weniger schmeichelhafte ist?

Weitere Fragen für Data Analyst

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