Was ist der Unterschied zwischen einem Inner Join und einem Left Join, und wann ruiniert der falsche eine Analyse still und leise?

Ein Inner Join liefert nur Zeilen, die auf beiden Seiten einen Treffer haben. Ein Left Join liefert jede Zeile der linken Tabelle plus die gematchten Spalten von rechts, mit NULL, wo es keinen Treffer gibt. Der stille Schaden entsteht, wenn du für eine Zählung einen Inner Join nimmst: Kunden mit null Bestellungen verschwinden komplett, deine Conversion Rate sieht besser aus als die Realität, und es kommt kein einziger Fehler.

Inner behält nur die Zeilen mit Treffer, Left behält alles auf der linken Seite und füllt mit NULL, wo rechts nichts steht. Der Grund, warum mich das so beschäftigt: Der falsche Join wirft keinen Fehler, er gibt dir einfach eine selbstbewusste falsche Antwort. Der Klassiker ist das Zählen von Kunden über einen Join auf Bestellungen. Mit einem Inner Join verschwindet jeder, der nie bestellt hat, und wenn du dann die durchschnittliche Bestellzahl pro Kunde rechnest, hast du stillschweigend genau den Nenner ausgeschlossen, um den es dir ging. Es gibt eine verwandte Falle, auf die ich in Reviews achte: Wenn du einen Left Join schreibst und danach im WHERE auf eine Spalte der rechten Tabelle filterst, fallen die NULL-Zeilen raus und du hast ihn unbemerkt wieder in einen Inner Join verwandelt. Der Filter gehört stattdessen in die ON-Klausel. Meine Gewohnheit ist: Zeilen der Basistabelle zählen, Join laufen lassen, wieder zählen. Ist die Zahl gewachsen, habe ich ein Fan-out. Ist sie geschrumpft, habe ich Zeilen verloren, die ich vermutlich wollte.