Wie berechnest du in SQL das Wachstum von Monat zu Monat?

Aggregiere auf eine Zeile pro Monat, hol dir mit LAG über die sortierten Monate den Wert des Vormonats und rechne (aktuell minus vorher) geteilt durch vorher. Sichere die Division durch null mit NULLIF ab. Das Detail, das zählt, ist eine vollständige Datumsschiene, auf die du joinst, damit ein Monat ohne Aktivität als null erscheint, statt zu verschwinden und den Vergleich eine Periode überspringen zu lassen.

Ich aggregiere auf eine Zeile pro Monat, nehme dann LAG auf die Metrik sortiert nach Monat und rechne die Veränderung gegenüber dem Vorwert, wobei ich den Nenner in NULLIF packe, damit ein Nullmonat mir die Query nicht zerlegt. Was ich immer ergänze, ist eine Datumsschiene. Wenn der März überhaupt keine Bestellungen hatte, existiert diese Zeile im Aggregat schlicht nicht, also greift das LAG im April zurück auf den Februar und meldet Wachstum über die falsche Periode, ohne jede Fehlermeldung. Also erzeuge ich eine vollständige Monatsliste, joine das Aggregat per Left Join darauf und coalesce die NULLs auf null. Ich weise beim Übergeben außerdem auf das Interpretationsrisiko hin. Monat über Monat ist bei einem Geschäft mit starker Saisonalität verrauscht, und dass der Februar kürzer ist als der Januar, lässt fast alles wie einen Rückgang aussehen. Wenn die Zielgruppe darauf Entscheidungen trifft, zeige ich meistens Jahr über Jahr daneben oder normalisiere auf Tage im Monat, und sage das auch dazu.