Was ist eine Window Function, und wie unterscheidet sie sich von einem GROUP BY?

Eine Window Function rechnet über eine Menge von Zeilen, die zur aktuellen Zeile gehören, kollabiert sie aber nicht. Du behältst also jede Zeile und bekommst eine berechnete Spalte dazu. GROUP BY klappt Zeilen zu einer pro Gruppe zusammen. Damit kannst du jede Bestellung neben dem Gesamtumsatz des Kunden im selben Ergebnis zeigen, wofür du mit GROUP BY eine Subquery und einen Join zurück bräuchtest.

Der Kernunterschied ist, dass GROUP BY kollabiert und eine Window Function nicht. Mit einem Window behalte ich jede Zeile und hänge eine Spalte an, die über eine definierte Menge von Nachbarn gerechnet wird, also kann ich jede Transaktion neben der laufenden Summe dieses Kunden zeigen, ohne Self Join. PARTITION BY sagt, welche Zeilen zum selben Window gehören, also partition by customer_id, und ORDER BY definiert die Reihenfolge darin, und genau das lässt laufende Summen und Lag-Vergleiche funktionieren. Ich benutze sie ständig: row_number, um den letzten Datensatz pro Entität zu ziehen, lag für die Veränderung Monat über Monat, sum über eine sortierte Partition für kumulierten Umsatz. Was man wissen sollte, ist das Frame. Sobald du ORDER BY dazunimmst, geht der Default vom Anfang der Partition bis zur aktuellen Zeile, was für eine laufende Summe genau richtig ist, für eine Summe über die ganze Partition aber nicht. Wenn ich die Gruppensumme auf jeder Zeile will, lasse ich ORDER BY weg oder setze das Frame explizit.