Interviewfrage für Data Analyst

Wie entscheidest du, welchen Charttyp du für ein bestimmtes Ergebnis nimmst?

Worauf der Interviewer abzielt, wie du deine Antwort aufbaust und ein gesprochenes Beispiel zum Anpassen.

Kurzantwort

Wähl nach dem Vergleich, den das Publikum ziehen soll. Zeitverläufe gehören auf ein Liniendiagramm, Kategorienvergleiche auf einen horizontalen Balken, Teil-Ganzes auf einen gestapelten Balken statt auf eine Torte, außer es gibt zwei oder drei Segmente, und Zusammenhänge auf einen Scatter. Lass Balkenachsen bei null anfangen, sortiere Kategorien nach Wert statt alphabetisch und beschrifte direkt, statt dich auf eine Legende zu verlassen.

Warum Interviewer das fragen

Die Wahl der Visualisierung entscheidet oft, ob eine Analyse überhaupt eine Entscheidung verändert, der Interviewer will also formulierte Prinzipien statt ästhetischer Vorlieben. Er hört darauf, ob du den Chart an den Vergleich anpasst, den der Leser ziehen muss, ob du Tortendiagramme mit vielen Segmenten vermeidest, ob du die Nullbasislinie bei Balken kennst und ob dir klar ist, dass das Ziel Verständlichkeit ist und nicht Informationsdichte.

So baust du deine Antwort auf

  • Fang bei dem Vergleich an, den das Publikum ziehen muss.
  • Ordne die üblichen Vergleiche den Charttypen zu.
  • Nenne die Encoding-Regeln: Nullbasislinie, Sortierung, direkte Beschriftung.
  • Erwähne Barrierefreiheit und den Umgang mit Farbe.
  • Sag, dass der Titel den Befund nennen soll und nicht die Achsen.

Beispielantwort

Gesprochenes Beispiel, erste Person

Ich fange damit an zu fragen, welchen Vergleich jemand in etwa drei Sekunden ziehen soll, und der Chart folgt daraus. Veränderung über Zeit ist eine Linie. Kategorien zu vergleichen ist ein horizontaler Balken, nach Wert sortiert, denn alphabetische Sortierung versteckt genau das Ranking, um das es geht. Teil-Ganzes mache ich als gestapelten Balken, außer es sind buchstäblich zwei oder drei Segmente, denn Tortenstücke kann niemand genau vergleichen. Zusammenhänge zwischen zwei stetigen Variablen bekommen einen Scatter. Dann gibt es ein paar Regeln, an die ich mich unabhängig davon halte: Balken fangen bei null an, weil die Länge die Aussage ist und ein Abschneiden Unterschiede übertreibt, Beschriftungen kommen direkt an die Serie statt in eine Legende, in der man ständig nachschlagen muss, und ich benutze Farbe nur, wenn sie etwas kodiert, denn dekorative Farbe ist nur Rauschen. Das Letzte ist der Titel. Ich schreibe den Befund hin, also Mobile-Conversion ist seit März um 12 Prozent gefallen, nicht Conversion nach Gerät über Zeit. Allein diese eine Änderung sorgt dafür, dass Leute den Chart richtig lesen.

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So funktioniert es

Nachfragen, mit denen du rechnen solltest

  • Wann ist eine abgeschnittene Achse bei einem Liniendiagramm vertretbar?
  • Wie machst du einen Chart für farbenblinde Betrachter lesbar?
  • Wie visualisierst du eine Verteilung statt einer einzelnen Zahl?

Weitere Fragen für Data Analyst

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