Como você construiria uma análise de retenção por coorte, e o que você procuraria nela?

Agrupe os usuários pelo período em que fizeram algo pela primeira vez (normalmente o mês de cadastro), depois meça a fatia de cada coorte ainda ativa em cada período seguinte, alinhada por períodos desde o início e não por data de calendário. Leia de duas formas: descendo uma coluna para ver se as coortes novas retêm melhor que as antigas, e percorrendo uma linha para ver em que ponto do ciclo de vida os usuários caem.

Primeiro eu fixo duas definições, porque tudo depende delas: o que inicia uma coorte, normalmente a primeira compra ou o mês de cadastro, e o que conta como retido, que tem que ser uma ação real e não um login. Depois é uma matriz, coorte na lateral, meses desde o início no topo, com o percentual daquela coorte ativo em cada mês. Alinhar por meses desde o início em vez de meses de calendário é o que torna as coortes comparáveis. Ler descendo uma coluna me diz se as mudanças de produto e de onboarding estão funcionando, então se a retenção de mês três das coortes recentes está subindo, alguma coisa que a gente fez está pegando. Ler percorrendo uma linha me diz onde está o problema no ciclo de vida. Em um produto de assinatura em que eu trabalhei, a queda estava quase toda entre o mês um e o mês dois, o que apontava para onboarding e não para valor de longo prazo, e isso reenquadrou o roadmap. A armadilha que eu sempre sinalizo é a coorte mais nova, que está incompleta e vai parecer artificialmente ruim se você plotar sem critério.