जब qualitative और quantitative data आपस में उलट बैठें तो आप उन्हें कैसे जोड़ते हैं?

उन्हें अलग अलग सवालों के जवाब मानिए: analytics बताता है कि क्या हो रहा है और कितने पैमाने पर, qualitative काम बताता है कि क्यों। जब वे उलट बैठें तो पहले माप जांचिए (event की परिभाषाएं, segments, तारीखों की सीमा) क्योंकि instrumentation लोगों की उम्मीद से ज्यादा बार गलत होती है। फिर segment का असर देखिए, क्योंकि कोई औसत उलटी दिशाओं में बर्ताव करते दो समूह छिपा सकता है।

मेरा पहला कदम कोई विजेता चुनना नहीं होता, यह जांचना होता है कि हम जो सोचते हैं वही नाप भी रहे हैं या नहीं। मैं गिनती भूल चुका हूं कि कितनी बार कोई डरावनी गिरावट असल में ऐसा event निकली जो किसी release के बाद चलना बंद हो गया था, या ऐसा funnel जो एक कदम दो बार गिन रहा था। तो किसी से बहस करने से पहले मैं किसी analyst या engineer के साथ बैठकर event की परिभाषाएं पढ़ता हूं। अगर माप ठीक निकले तो मैं segment करता हूं। औसत लगातार झूठ बोलते हैं। एक project पर बदलाव के बाद पूरा होने की दर सपाट दिख रही थी, और जब हमने device से बांटा तो पता चला कि desktop ठीक ठाक बढ़ा था और mobile लगभग उतना ही गिरा था। ये दो अलग कहानियां हैं और औसत ने दोनों मिटा दी थीं। फिर interviews ने mobile वाला हिस्सा समझाया: छोटी screens पर keyboard खुला होने पर मुख्य action fold से नीचे चला जाता था। आम तौर पर pattern यही है। आंकड़े बताते हैं कि camera कहां घुमाना है, sessions बताते हैं कि frame में हो क्या रहा है, और अकेला कोई भी फैसला लेने के लिए काफी नहीं था।