आपका PM ऐसी चीज ship करना चाहता है जो आपको users के लिए बुरी लगती है, और उनके पास उसके समर्थन में data है। आप क्या करते हैं?

नतीजे से बहस करने से पहले data को कसकर पूछिए। देखिए कि metric असल में क्या नापता है, कितने वक्त पर, और क्या वह उस नुकसान को पकड़ेगा भी जिसकी आपको चिंता है। फिर अपनी चिंता को ठोस और नापने लायक बनाइए: उस guardrail metric का नाम लीजिए जिसके हिलने की आप उम्मीद करते हैं। बहस की जगह कोई test या चरणबद्ध rollout सुझाइए, और अगर आपका फैसला पलट दिया जाए तो असहमत होइए, साथ दीजिए, और उसे instrument कीजिए।

मैं आंकड़े से लड़ने की जगह उसे समझने से शुरू करता हूं, क्योंकि आम तौर पर PM गलत नहीं होता, metric बस संकरा होता है। तो: यह क्या नापता है, कितने वक्त पर, और किन users के लिए। बहुत से engagement वाले metrics दो हफ्तों में बढ़िया दिखते हैं और वह churn छिपा देते हैं जो तीसरे महीने दिखता है। फिर मैं अपनी चिंता ठोस बनाता हूं। यह हेराफेरी जैसा लगता है नहीं, बल्कि मुझे लगता है कि यह cancellation को ढूंढना मुश्किल बनाकर signups बढ़ाता है, तो मैं उम्मीद करता हूं कि refund की मांगें और billing का जिक्र करती एक star वाली reviews बढ़ेंगी, और मुझे लगता है कि हमें यह महीने भर में दिख जाएगा। अब यह पसंद नहीं, एक भविष्यवाणी है, और हम दोनों जाकर देख सकते हैं। फिर मैं पता करने का सबसे छोटा तरीका सुझाता हूं, आम तौर पर उस guardrail को dashboard पर रखकर चरणबद्ध rollout। अगर वह आगे बढ़ता है और मैं फिर भी असहज हूं, तो मैं अपनी बात एक बार, साफ, लिखित में रखता हूं, और फिर उसे जितना बेहतर बना सकता हूं, बनाता हूं। जो मैं नहीं करूंगा वह है बात साबित करने के लिए उसे चुपचाप खराब design कर देना, जो मैंने देखा है और जो जहर है।