इस आधार पर चुनें कि आप सुनने वालों से कौन सी तुलना करवाना चाहते हैं। समय के रुझान line chart पर जाते हैं, श्रेणियों की तुलना horizontal bar पर, हिस्सा और पूरा stacked bar पर, न कि pie पर, जब तक दो तीन ही टुकड़े न हों, और रिश्ते scatter पर। bar chart की धुरी शून्य से शुरू करें, श्रेणियों को वर्णमाला के बजाय वैल्यू से sort करें, और legend पर निर्भर रहने के बजाय सीधे label लगाएं।
इंटरव्यूअर यह क्यों पूछते हैं
visualization का चुनाव अक्सर तय करता है कि कोई एनालिसिस सचमुच कोई फैसला बदलती है या नहीं, इसलिए इंटरव्यूअर सौंदर्य की पसंद नहीं, साफ सिद्धांत चाहते हैं। वे सुनते हैं कि chart उस तुलना से मेल खाए जो पढ़ने वाले को करनी है, कि कई टुकड़ों वाले pie chart से बचा जाए, bar के लिए शून्य वाली धुरी का नियम, और यह समझ कि मकसद जानकारी ठूंसना नहीं, समझ में आना है।
अपना जवाब कैसे स्ट्रक्चर करें
- उस तुलना से शुरू करें जो सुनने वालों को करनी है।
- आम तुलनाओं को chart के प्रकार से जोड़ें।
- encoding के नियम दें: शून्य वाली धुरी, sorting, सीधे label।
- accessibility और रंग के इस्तेमाल का जिक्र करें।
- बताएं कि शीर्षक में धुरी नहीं, निष्कर्ष लिखा जाना चाहिए।
उदाहरण जवाब
मैं यह पूछकर शुरू करता हूं कि मैं चाहता हूं कि कोई करीब तीन सेकंड में कौन सी तुलना करे, और chart उसी से निकलता है। समय के साथ बदलाव एक line है। श्रेणियों की तुलना horizontal bar है, वैल्यू से sorted, क्योंकि वर्णमाला से sort करना वही क्रम छिपा देता है जो पूरी बात है। हिस्सा और पूरा मैं stacked bar से करूंगा जब तक कि सचमुच दो तीन ही टुकड़े न हों, क्योंकि pie के टुकड़े कोई भी सही सही नहीं तोल सकता। दो लगातार variable के बीच का रिश्ता scatter पर जाता है। फिर कुछ नियम जिन पर मैं हर हाल में टिकता हूं: bar शून्य से शुरू होते हैं क्योंकि लंबाई ही संदेश है और उसे काटना फर्क को बढ़ा चढ़ाकर दिखाता है, label सीधे series पर जाते हैं, न कि किसी legend में जिसे लोगों को बार बार देखना पड़े, और मैं रंग तब तक इस्तेमाल नहीं करता जब तक वह कुछ बताता न हो, क्योंकि सजावटी रंग सिर्फ शोर है। आखिरी चीज शीर्षक है। मैं निष्कर्ष लिखता हूं, तो mobile conversion मार्च से 12% गिरी, न कि device के हिसाब से समय के साथ conversion। यही एक बदलाव लोगों से chart सही पढ़वा देता है।
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देखें यह कैसे काम करता हैफॉलो-अप सवाल जिनकी उम्मीद रखें
- किसी line chart पर कटी हुई धुरी कब स्वीकार्य है?
- रंग न पहचान पाने वाले दर्शकों के लिए chart पढ़ने लायक आप कैसे बनाते हैं?
- किसी अकेले नंबर के बजाय पूरे distribution को आप कैसे दिखाएंगे?
डेटा एनालिस्ट के और सवाल
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