क्लाउड इंजीनियर इंटरव्यू सवाल

किसी on premises application को क्लाउड पर ले जाने की योजना आप कैसे बनाएंगे?

इंटरव्यूअर असल में क्या परख रहा है, अपना जवाब कैसे स्ट्रक्चर करें, और एक बोला हुआ उदाहरण जिसे आप अपना सकते हैं।

छोटा जवाब

पहले inventory और आकलन करें, फिर हर component के लिए अलग इलाज चुनें, न कि सबके लिए एक रणनीति: जो स्थिर है उसे rehost करें, जहां कोई managed service मेहनत घटाती है वहां replatform करें, refactor सिर्फ वहां जहां साफ फायदा हो, और जो कोई इस्तेमाल नहीं करता उसे retire कर दें। जोखिम के हिसाब से क्रम रखें, किसी कम जोखिम वाली चीज से शुरू करके pipeline साबित करें। data migration और cutover की योजना ध्यान से बनाएं, क्योंकि असली downtime वहीं है, और rollback का रास्ता खुला रखें।

इंटरव्यूअर यह क्यों पूछते हैं

migration के सवाल योजना और व्यावहारिकता परखते हैं। इंटरव्यूअर डिजाइन से पहले discovery सुनना चाहता है, lift and shift बनाम rewrite पर धार्मिक रुख के बजाय हर component के लिए अलग फैसले, और data movement का हकीकती नजरिया, क्योंकि migration वहीं फिसलती हैं। वे यह भी सुनते हैं कि आप भरोसा बनाने के लिए काम का क्रम कैसे रखते हैं और migration की कामयाबी कैसे साबित करेंगे।

अपना जवाब कैसे स्ट्रक्चर करें

  • inventory, dependency और हर component के फैसले से शुरू करें।
  • इलाज के विकल्प गिनाएं और बताएं कि हर एक कब लागू होता है।
  • जोखिम के हिसाब से क्रम रखें और पहले एक आसान जीत लें।
  • data migration और cutover की डिटेल दें, साथ में rollback का रास्ता।

उदाहरण जवाब

बोला हुआ उदाहरण, पहले व्यक्ति में

पहला चरण discovery है, और उसमें हमेशा किसी के अंदाजे से ज्यादा वक्त लगता है। क्या चल रहा है, कौन किससे बात करता है, असली utilization क्या है, मालिक कौन है, और licensing तथा compliance की क्या पाबंदियां हैं। उसमें से पूरी संपत्ति के लिए एक रणनीति के बजाय हर component का फैसला निकलता है। जो स्थिर चीजें काम कर रही हैं उन्हें कम से कम बदलाव के साथ rehost किया जाता है, क्योंकि कीमत data center से निकलने में है, दोबारा लिखने में नहीं। जहां कोई managed service ऑपरेशनल काम का ढेर हटा देती है, आमतौर पर database और queue, उन्हें replatform किया जाता है। refactoring मैं उन्हीं component के लिए बचाकर रखता हूं जहां सचमुच बिज़नेस केस हो, क्योंकि वह सबसे धीमा और सबसे जोखिम भरा विकल्प है। और हैरान करने वाली मात्रा में चीजें retire हो जाती हैं, क्योंकि हर संपत्ति में ऐसे server होते हैं जिनकी किसी को सालों से जरूरत नहीं। फिर जोखिम के हिसाब से क्रम: पहले कोई अंदरूनी, कम traffic वाली service ताकि हम networking, pipeline और runbook का अभ्यास वहां करें जहां गलतियां सस्ती हैं। डेटा मुश्किल हिस्सा है, इसलिए पहले से लगातार replicate करें, समानांतर चलाएं, और cutover के बाद कुछ हफ्ते on premises सिस्टम को जिंदा और rollback के लिए तैयार रखें।

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देखें यह कैसे काम करता है

फॉलो-अप सवाल जिनकी उम्मीद रखें

  • कई terabyte वाले database को छोटी cutover window में आप कैसे ले जाएंगे?
  • जिस application में किसी local file share पर hard coded निर्भरता हो, उसे आप कैसे संभालते हैं?
  • migration कामयाब रही, यह आप कैसे साबित करेंगे?

क्लाउड इंजीनियर के और सवाल

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