Agrega a una fila por mes, luego usa LAG sobre los meses ordenados para obtener el valor del mes anterior y calcula (actual menos anterior) dividido entre anterior. Protégete de la división por cero con NULLIF. El detalle que importa es generar una columna vertebral de fechas completa y unirla, para que un mes sin actividad aparezca como cero en vez de desaparecer y hacer que la comparación se salte un periodo.
Por qué lo preguntan los entrevistadores
Es una prueba práctica que combina agregación, funciones de ventana y conciencia de los datos que faltan. La columna vertebral de fechas es el discriminador: quien ha entregado reporting real sabe que los huecos desplazan la comparación en silencio, mientras que quien solo ha hecho ejercicios produce una consulta que parece correcta con datos completos.
Cómo estructurar tu respuesta
- Agrega primero al grano mensual.
- Usa LAG ordenado por mes para traer el valor anterior.
- Calcula el cambio porcentual y protege el denominador.
- Une con una columna vertebral de fechas generada para que los meses vacíos aparezcan.
- Menciona la estacionalidad como advertencia al interpretar el número.
Ejemplo de respuesta
Agrego a una fila por mes, luego aplico LAG a la métrica ordenada por mes y calculo el cambio sobre el valor anterior, envolviendo el denominador en NULLIF para que un mes en cero no reviente la consulta. Lo que siempre añado es una columna vertebral de fechas. Si marzo no tuvo ningún pedido, esa fila sencillamente no existe en el agregado, así que el LAG de abril se remonta a febrero y reporta crecimiento sobre el periodo equivocado sin dar ningún error. Así que genero la lista completa de meses, hago un left join del agregado sobre ella y hago coalesce de los nulos a cero. También señalo el riesgo de interpretación cuando lo entrego. El mes a mes en un negocio con estacionalidad fuerte es ruidoso, y que febrero sea más corto que enero hace que casi todo parezca una caída. Cuando la audiencia va a tomar decisiones con eso, suelo mostrar el interanual al lado, o normalizar por días del mes, y lo digo en el gráfico.
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Mira cómo funcionaPreguntas de seguimiento que puedes esperar
- ¿Cómo construirías una columna vertebral de fechas en tu almacén de datos?
- ¿Por qué el interanual puede ser más honesto que el mes a mes?
- ¿Cómo gestionarías una métrica que legítimamente puede ser cero?
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