Pregunta de entrevista para Analista de datos

Los usuarios activos diarios cayeron un 20% de la noche a la mañana. ¿Cómo lo investigas?

Qué evalúa el entrevistador, cómo estructurar tu respuesta y un ejemplo hablado que puedes adaptar.

Respuesta rápida

Descarta la instrumentación antes de buscar una causa de negocio, porque un fallo de tracking o de la tubería de datos es la explicación más común de un cambio brusco de un día para otro. Luego segmenta a fondo: plataforma, versión de la app, geografía, navegador, nuevos frente a recurrentes y canal de adquisición. Una caída concentrada en un segmento apunta a una causa técnica; una caída repartida por igual en todos los segmentos apunta a algo externo o a tu medición.

Por qué lo preguntan los entrevistadores

Esta es la pregunta de escenario por excelencia para un analista, y a los entrevistadores les importa el método, no la respuesta. Quieren que compruebes la medición primero, una segmentación sistemática para localizar el cambio, conciencia de las causas externas como festivos o caídas de servicio, y la costumbre de confirmar que la caída es real antes de que alguien la escale a dirección.

Cómo estructurar tu respuesta

  • Confirma que el número es real: revisa la tubería, el tracking y la definición.
  • Determina exactamente cuándo empezó, con precisión de hora.
  • Segmenta por plataforma, versión, geografía y canal para localizarlo.
  • Comprueba las causas externas: releases, caídas, festivos, cambios de marketing.
  • Reporta el hallazgo con un nivel de confianza y un siguiente paso.

Ejemplo de respuesta

Ejemplo hablado, en primera persona

Mi primera pregunta siempre es si la caída es real, porque en mi experiencia la mayoría de los desplomes nocturnos son de medición. Así que compruebo si la tubería se ejecutó completa, si alguien cambió la definición de la métrica o el filtro del panel, y si una release de la app cambió los eventos de tracking. Una caída del 20% que es exactamente del 20% cada hora huele a problema de datos, no a problema humano. Luego miro cuándo empezó con precisión de hora, lo que reduce la lista de sospechosos de inmediato, y segmento. Plataforma, versión de la app, país, navegador, nuevos frente a recurrentes. Si está todo en Android 8.4.0, es un bug de release y voy directo al equipo de móvil. Si está repartido por igual en todo, miro hacia fuera: festivos, una caída en un proveedor de inicio de sesión o una campaña de marketing que terminó. Una vez tuve una caída que era enteramente de un país y resultó ser un problema de DNS a nivel de proveedor de internet. Luego reporto qué sé, qué he descartado y qué comprobaría a continuación.

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Mira cómo funciona

Preguntas de seguimiento que puedes esperar

  • ¿Qué comprobarías primero si la caída fuera gradual a lo largo de dos semanas?
  • ¿Cómo distinguirías un bug de tracking de una caída real de usuarios?
  • ¿Qué le cuentas a dirección antes de conocer la causa?

Más preguntas para Analista de datos

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