¿Cómo construirías un análisis de retención por cohortes y qué buscarías en él?

Agrupa a los usuarios por el periodo en el que hicieron algo por primera vez (normalmente el mes de alta), y luego mide la proporción de cada cohorte que sigue activa en cada periodo posterior, alineando por periodos desde el inicio en vez de por fecha de calendario. Léelo de dos formas: hacia abajo por una columna para ver si las cohortes nuevas retienen mejor que las antiguas, y a lo ancho de una fila para ver en qué punto del ciclo de vida se cae la gente.

Primero fijo dos definiciones, porque todo depende de ellas: qué inicia una cohorte, normalmente la primera compra o el mes de alta, y qué cuenta como retenido, que tiene que ser una acción real y no un inicio de sesión. Luego es una matriz, la cohorte por el lateral, los meses desde el inicio arriba, y el porcentaje de esa cohorte activo en cada mes. Alinear por meses desde el inicio en vez de por meses de calendario es lo que hace comparables las cohortes. Leer hacia abajo por una columna me dice si los cambios de producto y de onboarding están funcionando, así que si la retención al tercer mes de las cohortes recientes sube, algo que hicimos está calando. Leer a lo ancho de una fila me dice dónde está el problema del ciclo de vida. En un producto de suscripción en el que trabajé, la caída estaba casi toda entre el mes uno y el mes dos, lo que apuntaba al onboarding y no al valor a largo plazo, y eso replanteó la hoja de ruta. La trampa que siempre señalo es la cohorte más nueva, que está incompleta y se verá artificialmente mal si la pintas sin criterio.