Interviewfrage für Data Analyst

Wann berichtest du den Median statt des Mittelwerts?

Worauf der Interviewer abzielt, wie du deine Antwort aufbaust und ein gesprochenes Beispiel zum Anpassen.

Kurzantwort

Berichte den Median, wenn die Verteilung schief ist oder Ausreißer hat, was auf die meisten Business-Metriken zutrifft: Umsatz pro Kunde, Sitzungsdauer, Ladezeit, Gehalt. Der Mittelwert wird von einer Handvoll Extremwerte gezogen und beschreibt dann fast niemanden. Der Median beschreibt den typischen Fall. Wo die Summe zählt, etwa bei Umsatzprognosen, ist der Mittelwert weiterhin der richtige Input, weil er auf die Summe hochskaliert.

Warum Interviewer das fragen

Sieht simpel aus, zeigt aber, ob du über Verteilungen nachdenkst oder nur Kennzahlen ausrechnest. Der Interviewer will das Schiefe-Argument, die Beobachtung, dass die meisten Business-Daten heavy-tailed sind, und die Nuance, dass der Mittelwert nicht falsch ist, sondern eine andere Frage beantwortet. Vorzuschlagen, sich zuerst die Verteilung anzuschauen, ist ein starkes Zeichen.

So baust du deine Antwort auf

  • Knüpf die Wahl an die Form der Verteilung, nicht an Vorliebe.
  • Zähl die üblichen Business-Metriken auf, die von Haus aus schief sind.
  • Erklär, welche Frage jede Kennzahl eigentlich beantwortet.
  • Sag, wann der Mittelwert weiterhin die richtige Wahl ist.
  • Empfiehl, Perzentile oder ein Histogramm daneben zu zeigen.

Beispielantwort

Gesprochenes Beispiel, erste Person

Immer wenn die Verteilung schief ist, was in der Praxis auf das meiste zutrifft, womit ich arbeite. Umsatz pro Kunde, Verweildauer, Bestellwert, alle haben einen langen rechten Schwanz, der Mittelwert sitzt also irgendwo über dem, was ein typischer Kunde tatsächlich tut. Wir hatten einen durchschnittlichen Bestellwert, der in einem Monat um 30 Prozent gesprungen ist, und es waren zwei Großhandelsbestellungen in einem Consumer-Datensatz. Der Median hat sich überhaupt nicht bewegt, und das war das ehrliche Bild. Trotzdem würde ich nicht sagen, dass der Median immer besser ist. Wenn Finance den Gesamtumsatz prognostiziert, ist der Mittelwert genau das, was sie brauchen, denn Mittelwert mal Anzahl ergibt die Summe und der Median nicht. Ich wähle also nach der Frage: typische Erfahrung heißt Median, Summen und Budgets heißen Mittelwert. Was ich am liebsten zeige, ist die Verteilung, oder zumindest p25, p50 und p90 nebeneinander, denn eine einzelne Zahl für eine schiefe Metrik verliert immer genau das, was die Zielgruppe wissen muss.

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So funktioniert es

Nachfragen, mit denen du rechnen solltest

  • Wie entscheidest du, ob ein Ausreißer ein Fehler oder echt ist?
  • Was zeigst du einem Stakeholder, der auf einer einzigen Zahl besteht?
  • Wie wirkt sich Schiefe auf einen A/B-Test auf Umsatz pro Nutzer aus?

Weitere Fragen für Data Analyst

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