Como você gerencia dados de teste para que os testes fiquem confiáveis entre execuções e ambientes?

Faça cada teste criar os dados de que precisa e limpar depois, com identificadores únicos para que execuções paralelas não colidam. Prefira construir dados pela API ou por factories a um banco compartilhado com seed, já que fixtures compartilhados apodrecem e criam acoplamento escondido entre testes. Nunca dependa de dados que alguém carregou manualmente, e nunca conte com dados de produção sem mascaramento contendo informação pessoal.

O objetivo é que qualquer teste possa rodar sozinho, em qualquer ordem, em paralelo com os outros, e ainda assim passar. Isso descarta um conjunto de dados compartilhado com seed, que sempre começa arrumado e vira um pântano em dois meses porque ninguém sabe qual teste depende de qual linha. Então cada teste constrói o que precisa, de preferência por chamadas de API ou por um helper de factory em vez da UI, o que é mais rápido e muito menos frágil. Todo registro ganha um identificador único, normalmente um ID de execução mais um timestamp no email ou no nome, para que dez workers paralelos não briguem pela mesma conta. A limpeza acontece no teardown, mas eu projeto de modo que dados deixados para trás sejam inofensivos, em vez de assumir que a limpeza sempre roda, porque ela não vai rodar quando um teste explodir. Então também existe um job agendado que apaga qualquer coisa com mais de um dia que bata com o padrão de nomes de teste. Sobre dados de produção eu bato de frente contra cópias sem mascaramento. Se precisamos de volume e formato realistas, eu quero eles gerados ou devidamente anonimizados, porque um ambiente de teste cheio de registros reais de clientes é um vazamento esperando para acontecer e normalmente tem controles de acesso mais fracos do que produção.