O que são métodos dunder e como eles se encaixam no data model?

Métodos dunder são os métodos especiais com underscores duplos para os quais a sintaxe do Python despacha. Chamar len num objeto invoca dunder len, o operador de mais invoca dunder add, e um loop for invoca dunder iter. Implementá-los faz sua classe se comportar como um tipo nativo, então os protocolos da linguagem funcionam nos seus objetos em vez de você inventar nomes de métodos customizados.

São os ganchos que o interpretador chama quando você usa sintaxe. Acesso por colchetes vai para dunder getitem, a palavra in vai para dunder contains, igualdade vai para dunder eq, e assim por diante. O ponto é que o Python define comportamento como protocolos em vez de interfaces que você herda, então se meu objeto implementa dunder iter e dunder next ele é um iterador, ponto final, sem classe base nenhuma. Na prática os que eu mais implemento são repr, eq e hash. O repr especialmente, porque um bom repr mostrando os campos identificadores transforma uma sessão inútil de depuração numa de cinco minutos, enquanto o object at 0x7f padrão não te diz nada. Sou cuidadoso com eq e hash juntos, já que definir eq sem hash deixa as instâncias não hasheáveis e elas param de funcionar como chaves de dict silenciosamente. Num modelo de domínio que construí, adicionar dunder lt deixou a gente ordenar registros com o sorted nativo em vez de passar uma função key em todo lugar.