Como o scheduler do Kubernetes decide onde um pod roda?

Ele roda duas fases. A filtragem remove os nós que não podem hospedar o pod, com base nos requests de recursos contra a capacidade alocável, node selectors, taints que o pod não tolera e restrições de volume ou de afinidade. A pontuação então classifica os sobreviventes usando regras como espalhar entre nós e preferir os menos carregados. O vencedor recebe o bind, e o kubelet daquele nó de fato inicia o pod.

O scheduler observa pods sem nó atribuído e passa eles por filtragem e pontuação. A filtragem descarta qualquer nó que simplesmente não pode funcionar: CPU ou memória alocável insuficiente para os requests do pod, um node selector que não bate, um taint sem tolerância correspondente, um volume que não consegue se anexar naquela zona. A pontuação então classifica o que sobrou, favorecendo espalhamento e utilização equilibrada, e o nó do topo vence e recebe o bind. O detalhe que importa na operação é que ele agenda com base nos requests, não no que o pod realmente usa. Então um cluster pode parecer quinze por cento utilizado nos dashboards e ainda assim se recusar a agendar qualquer coisa, porque todo mundo colocou requests muito acima do uso real. Quando um pod fica em Pending, eu vou direto nos eventos do pod, já que o scheduler te diz exatamente qual predicado falhou e em quantos nós. Para moldar o posicionamento eu uso topology spread constraints entre zonas para disponibilidade, e taints com tolerâncias para manter cargas gerais fora dos nós com hardware especial.