Um SLI é uma medição da experiência do usuário, como a proporção de requisições atendidas com sucesso abaixo de trezentos milissegundos. Um SLO é a meta para essa medição em uma janela, digamos 99,9 por cento em vinte e oito dias. O orçamento de erro é o restante, então 99,9 por cento deixa uns quarenta e três minutos de falha por mês. Quando o orçamento está saudável você entrega mais rápido; quando ele acaba, trabalho de confiabilidade vira prioridade.
Por que os entrevistadores perguntam isso
Esta pergunta verifica se você consegue conectar confiabilidade a decisões de negócio em vez de perseguir uptime por si só. O entrevistador quer ver que você escolhe indicadores do ponto de vista do usuário, que você sabe que cem por cento é a meta errada e, de preferência, que você consegue descrever alertas por taxa de queima em vez de paginar a cada violação do limiar.
Como estruturar sua resposta
- Defina os três termos com clareza e um número concreto.
- Explique por que o orçamento torna o tradeoff explícito.
- Descreva como o orçamento muda o comportamento do time na prática.
- Cite alertas por taxa de queima em vez de alertas de limiar puro.
Exemplo de resposta
O indicador é o que você mede do lado do usuário, então para uma API normalmente é a fatia de requisições que são bem sucedidas e rápidas o bastante. O objetivo é a meta em uma janela móvel, e o orçamento é o que sobra. Três noves em vinte e oito dias dá mais ou menos quarenta e três minutos de coisa ruim que você pode gastar, e enquadrar como orçamento é o ponto principal, porque transforma confiabilidade de discussão em aritmética. Se a gente gastou cinco por cento do orçamento neste mês, entregamos funcionalidades e assumimos riscos razoáveis. Se a gente queimou oitenta por cento até o dia dez, a próxima sprint é trabalho de confiabilidade e lançamentos arriscados esperam. Para alertas eu uso taxas de queima em múltiplas janelas em vez de paginar no instante em que a razão cai, então uma queima rápida que esgotaria o orçamento em uma hora pagina na hora, enquanto uma queima lenta gera um ticket. Isso matou a maior parte do nosso barulho noturno. A parte mais difícil é escolher o indicador com honestidade, porque uma meta em algo que os usuários não sentem é teatro.
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Veja como funcionaPerguntas de acompanhamento que você pode esperar
- Como você escolheria um SLI para um pipeline batch assíncrono?
- O que você faz quando a indisponibilidade de uma dependência queima o seu orçamento?
- Como você define o primeiro objetivo quando não há dados históricos?
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