Explique os níveis de isolamento de transação e qual deles seu banco de dados usa por padrão.

Os quatro níveis são read uncommitted, read committed, repeatable read e serializable, e eles trocam concorrência pelas anomalias que permitem: dirty reads, leituras não repetíveis, phantom reads e write skew. O PostgreSQL usa read committed por padrão, onde cada comando enxerga um snapshot novo; o MySQL com InnoDB usa repeatable read por padrão, onde a transação inteira enxerga um único snapshot. Serializable é o único nível que garante que o resultado corresponde a alguma ordem serial.

Eles vão de read uncommitted até serializable, e cada passo elimina uma anomalia com algum custo de concorrência. Read committed elimina dirty reads, mas cada comando ganha o próprio snapshot, então a mesma query duas vezes na mesma transação pode retornar linhas diferentes. Repeatable read fixa um snapshot para a transação inteira. Serializable garante ainda que o resultado equivale a rodar as transações uma depois da outra, o que no Postgres é feito com rastreamento de predicados, então em vez de bloquear ele pode abortar uma transação e você precisa estar pronto para repetir. Os padrões importam: Postgres é read committed, InnoDB é repeatable read, o que surpreende quem migra entre os dois. O bug que eu de fato enfrentei foi write skew numa tabela de reservas, onde duas requisições checaram que não existia reserva sobreposta, ambas viram um snapshot limpo e ambas inseriram. Repeatable read não ajudou porque elas escreveram linhas diferentes. Resolvemos com serializable mais retry, e depois com uma constraint de exclusão, que é mais barata.