Meta का इंटरव्यू लूप रफ्तार और पैटर्न पहचानने को इनाम देता है, और उन लोगों को सजा देता है जो प्रॉब्लम सामने खुलकर न रखी हो तो जम जाते हैं। हाल के कैंडिडेट्स ऐसे कोडिंग राउंड बताते हैं जिनमें करीब पैंतालीस मिनट में दो प्रॉब्लम मिलती हैं और दोनों खत्म करनी होती हैं, एक बिहेवियरल राउंड जो रटी हुई स्क्रिप्ट से कहीं आगे तक धकेलता है, और एक नया AI-असिस्टेड कोडिंग राउंड, जो पहली बार 2025 के आखिर के आसपास बताया गया और जिसने बदल दिया है कि लूप असल में क्या परखता है।
ढांचा एक जैसा रहता है: एक रिक्रूटर स्क्रीन आपका लेवल तय करती है, एक टेक्निकल स्क्रीन सीधे दो कोडिंग प्रॉब्लम में उतार देती है, फिर चार से पांच राउंड का पूरा लूप। कुछ पाइपलाइन फोन स्क्रीन छोड़कर ऑनलाइन असेसमेंट से सीधे ऑनसाइट पर चली जाती हैं। लेवल E3 से E6 तक चलते हैं, और लेवल ही तय करता है कि कितना सिस्टम डिजाइन आएगा और बार कितना ऊंचा रहेगा, इसलिए कैंडिडेट्स बताते हैं कि लूप तक पहुंचने के बाद भी उनका लेवल घटा दिया गया।
शुद्ध कोडिंग राउंड अब भी हाल की फ्रीक्वेंसी से छंटे Meta-टैग वाले LeetCode पर टिके हैं: ट्री, ग्राफ, हीप, स्लाइडिंग विंडो, बैकट्रैकिंग, बाइनरी सर्च और two-pointer। असली मोड़ AI-असिस्टेड राउंड है। यह एक कोडिंग राउंड की जगह लेता है, CoderPad में चलता है जहां एक असिस्टेंट मौजूद रहता है, और शायद ही कभी किसी साफ-सुथरे प्रॉम्प्ट जैसा दिखता है: उम्मीद रखिए एक मल्टी-फाइल कोडबेस की जिसे ठीक करना और आगे बढ़ाना है, या टेस्ट-केस फाइलों की जिन्हें डिबग करना है। एक दूसरा कोडिंग राउंड जानबूझकर धुंधला रखा जा सकता है, जिसमें इंटरव्यूअर तब तक कुछ नहीं बताता जब तक आप पूछें नहीं। Meta कहता है कि AI का इस्तेमाल वैकल्पिक है।
हर लूप में एक बिहेवियरल राउंड होता है जिसे एक रिजेक्ट हुए कैंडिडेट ने Jedi राउंड कहा, और जो लोग हर टेक्निकल राउंड में छा जाते हैं वे भी यहीं कट जाते हैं। एक सिस्टम डिजाइन राउंड भी हर लेवल पर दिखता है, एंट्री-लेवल से लेकर सीनियर तक, और लेवल बढ़ने के साथ उसका वजन बढ़ता जाता है। नॉन-सॉफ्टवेयर पाइपलाइन की रीढ़ वही है, बस अपने राउंड जुड़ जाते हैं: डेटा इंजीनियर को SQL, Python और डेटा मॉडलिंग के साथ एक Ownership राउंड मिलता है; प्रोडक्शन इंजीनियर को Linux और ट्रबलशूटिंग। पूरे लूप में दो धागे चलते रहते हैं: पैंतालीस मिनट में दो प्रॉब्लम निपटानी हैं, और एक बिहेवियरल राउंड जो वरना मजबूत कोडरों को डुबा देता है।
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देखें यह कैसे काम करता हैइंटरव्यू प्रोसेस, राउंड दर राउंड
- रिक्रूटर स्क्रीन 30 मिनट की कॉल
एक रिक्रूटर आपकी बैकग्राउंड कन्फर्म करता है, आपका टारगेट लेवल (E3 से E6) तय करता है और टेक्निकल-स्क्रीन का लिंक भेजता है। लेवल यहीं तय होता है।
- ऑनलाइन असेसमेंट (CodeSignal) CodeSignal, बहुत कसा हुआ समय
नए ग्रेजुएट, इंटर्न और कुछ एक्सपीरियंस्ड पाइपलाइन में आम। कैंडिडेट्स एक लेवल-दर-लेवल सवाल बताते हैं जिसमें हर लेवल पिछले पर बनता है (एक बताया गया उदाहरण: अकाउंट, डिपॉजिट और ट्रांसफर वाला एक बेसिक बैंकिंग सिस्टम)। समय कसा हुआ रहता है और बाद के लेवल लापरवाह एज केस पर सजा देते हैं।
- टेक्निकल / फोन स्क्रीन 45 मिनट, कोडिंग
सीधे दो कोडिंग प्रॉब्लम, कोई वॉर्म-अप नहीं। बताए गए उदाहरण ज्यादातर Meta-टैग वाले मीडियम की तरफ झुके हैं: ट्री, स्लाइडिंग विंडो, वर्टिकल ऑर्डर ट्रैवर्सल, BST में सबसे नजदीकी वैल्यू। उम्मीद यह रहती है कि दोनों पूरी हों; कुछ कैंडिडेट्स यह स्क्रीन छोड़कर असेसमेंट से सीधे लूप में जाते हैं। एक कैंडिडेट को टीम-प्रेफरेंस और सैलरी से जुड़े सवाल ईमेल पर तभी मिले जब वे यह स्क्रीन पास कर चुके थे, ऑनसाइट से ठीक पहले।
- लूप: कोडिंग राउंड हर एक 45 मिनट
हर राउंड में दो प्रॉब्लम, सीधे शुरुआत। बताए गए टॉपिक: बैकट्रैकिंग, ट्री और हीप, ग्राफ और two-pointer, बाइनरी सर्च और DFS, अक्सर एक ऑप्टिमाइजेशन फॉलो-अप के साथ। सवाल हाल में लोकप्रिय Meta-टैग वाली प्रॉब्लम से काफी करीब से मिलते हैं।
- लूप: AI-असिस्टेड कोडिंग राउंड ~60 मिनट, CoderPad
कैंडिडेट्स ने यह राउंड पहली बार अक्टूबर 2025 के आसपास बताया, और चर्चा है कि 2026 में इसे और SWE रोल्स तक फैलाया जाएगा। यह एक कोडिंग राउंड की जगह लेता है और CoderPad में चलता है, जो एक AI असिस्टेंट देता है। रिपोर्ट्स में एक मल्टी-फाइल कोडबेस बताया गया जिसे ठीक करना और आगे बढ़ाना है, या टेस्ट-केस फाइलें जिन्हें डिबग करना है। असली परीक्षा यह है कि आप ऐसे कोड में कैसे चलते हैं जो आपने लिखा ही नहीं।
- लूप: सिस्टम डिजाइन 45 मिनट
यह राउंड सिर्फ सीनियर लेवल के लिए नहीं है: कैंडिडेट्स इसे E4 और IC4 लूप में बताते हैं, और एक थ्रेड कहता है कि एंट्री-लेवल रोल्स में भी यह आ सकता है, और लेवल बढ़ने के साथ इसका वजन बढ़ता है। एक IC4 लूप इंफ्रा या सर्च के रंग वाला था; बताया गया क्रम है रिक्वायरमेंट, कोर एंटिटी, API, हाई-लेवल डिजाइन, फिर शार्डिंग और टेक्नोलॉजी ट्रेड-ऑफ पर गहरी बात। कुछ E5 लूप में इसकी जगह एक Product Design राउंड आ जाता है जिसका वजन API और डेटा मॉडलिंग की तरफ रहता है।
- लूप: बिहेवियरल (Jedi) Meta की वैल्यूज, तीखे फॉलो-अप
Meta की वैल्यूज पर पूरा जोर, और इंटरव्यूअर तीखी पड़ताल करता है। जिन कैंडिडेट्स ने कोई शालीन समझौते वाली कहानी सुनाई, उनसे पूछा गया कि जो असर वादा किया गया था वह मिला या नहीं और रिस्क को कैसे जायज ठहराया गया। मजबूत कोडर यहीं रिजेक्ट होने की बात बताते हैं, इसलिए असली नतीजा यही राउंड तय करता है।
कैंडिडेट्स जो इंटरव्यू सवाल बताते हैं
ऑनलाइन असेसमेंट (CodeSignal)
- एक बेसिक बैंकिंग सिस्टम डिजाइन कीजिए: अकाउंट, डिपॉजिट, ट्रांसफर, बैलेंस
- क्रमशः बढ़ते लेवल जहां हर लेवल पिछले पर बनता है (शुरू से ही आगे बढ़ाने लायक कोड लिखिए)
- कॉर्नर केस पर नजर रखिए; बाद के लेवल उन्हीं किनारों पर फेल होते हैं जिन्हें आपने छोड़ा था
- समय बहुत कसा हुआ; सेटअप में समय न गंवाने के लिए वॉर्म-अप प्रॉब्लम कर लीजिए
कोडिंग राउंड और डेटा स्ट्रक्चर्स
- करीब 45 मिनट में दो प्रॉब्लम, और पूरी उम्मीद कि दोनों पूरी हों
- ट्री और ट्रैवर्सल: DFS, BFS, वर्टिकल ऑर्डर ट्रैवर्सल, lowest common ancestor
- स्लाइडिंग विंडो, two-pointer, बैकट्रैकिंग, हीप, ग्राफ, बाइनरी सर्च
- सवाल दोहराइए, ब्रूट फोर्स पर बात कीजिए, फिर ऑप्टिमल सॉल्यूशन तक पहुंचिए और कॉम्प्लेक्सिटी बताइए
- हाल की फ्रीक्वेंसी से Meta-टैग वाला LeetCode (कैंडिडेट्स Blind 75 और Neetcode 150 का जिक्र करते हैं)
- एक कोडिंग राउंड जानबूझकर धुंधला रखा जा सकता है, जिसमें इंटरव्यूअर एज केस तब तक नहीं बताता जब तक आप पूछें नहीं; कोड लिखने से पहले रिक्वायरमेंट साफ कीजिए और दो तरीकों को तौलिए
AI-असिस्टेड कोडिंग राउंड
- आधे-बने, मल्टी-फाइल कोडबेस में एक बग ठीक कीजिए और एक फीचर जोड़िए (~50 मिनट)
- कई टेस्ट-केस फाइलों पर एक-एक करके काम कीजिए, डिबग करते और आगे बढ़ाते हुए
- बॉयलरप्लेट या टेस्ट के लिए बिल्ट-इन असिस्टेंट इस्तेमाल कीजिए, और बताते चलिए कि आपने क्या उसे सौंपा
सिस्टम डिजाइन और प्रोडक्ट डिजाइन
- इंफ्रास्ट्रक्चर या सर्च के रंग वाला एक सिस्टम डिजाइन कीजिए
- रिक्वायरमेंट (फंक्शनल और नॉन-फंक्शनल), कोर एंटिटी, API एंडपॉइंट
- शार्डिंग, स्टोरेज और टेक्नोलॉजी ट्रेड-ऑफ पर गहरी बात
- Product Design वाला रूप: API डिजाइन, डेटा मॉडलिंग और UX पर ज्यादा जोर
बिहेवियरल (Jedi राउंड)
- 'किसी क्रॉस-फंक्शनल पार्टनर के साथ हुई किसी बड़ी असहमति के बारे में बताइए'
- तीखे फॉलो-अप के बीच किसी मुश्किल फैसले का बचाव कीजिए, आंकड़ों के साथ
- बताइए कि आपने असर कैसे पैदा किया, फीडबैक कैसे लिया, और किसी गलती से क्या सीखा
- हर कहानी को Meta की वैल्यूज से जोड़िए
डेटा इंजीनियर और दूसरे रोल के रूप
- डेटा इंजीनियर: SQL, डेटा मॉडलिंग (fact और dimension टेबल), प्रोडक्ट सेंस, Ownership राउंड
- डेटा इंजीनियर Python: pandas या numpy के बिना LeetCode जैसी लॉजिक प्रॉब्लम, कभी-कभी एक heap
- प्रोडक्शन इंजीनियर: Linux और OS, डिस्ट्रिब्यूटेड-सिस्टम की बुनियाद, ट्रबलशूटिंग, साथ में एक स्क्रिप्टिंग सवाल
- सिक्योरिटी इंजीनियर: 45 मिनट की एक कोडिंग स्क्रीन और साथ में सामान्य सिक्योरिटी कॉन्सेप्ट
- ML इंजीनियर: ऑब्जेक्टिव, डेटा और मॉडलिंग पर एक ML डिजाइन राउंड, साथ में कोडिंग
कैंडिडेट्स ने इस प्रोसेस के बारे में क्या कहा
इस कैंडिडेट ने एक CodeSignal असेसमेंट में चार में से तीन लेवल हल किए, और बताया कि हर लेवल पिछले को आगे बढ़ाता था इसलिए आगे बढ़ाने लायक कोड काम आया, फिर बिना फोन स्क्रीन के सीधे ऑनसाइट पहुंच गए। दो प्रॉब्लम वाला कोडिंग राउंड अच्छा गया, लेकिन CoderPad में AI-असिस्टेड राउंड में बात बिगड़ी: अलग-अलग हेडर और इम्प्लीमेंटेशन फाइलों वाले C++ में समय निकल गया और वे शुरू में ही गलत रास्ते पर चले गए।
कैंडिडेट का पूरा अनुभव पढ़ें →एक कामयाब कैंडिडेट ने बताया कि फोन स्क्रीन में पैंतालीस मिनट में दो LeetCode प्रॉब्लम थीं, फिर फाइनल लूप में उसी फॉर्मेट के दो और कोडिंग राउंड, साथ में बिहेवियरल और सिस्टम डिजाइन, कुल मिलाकर करीब दो महीने। उनका तरीका मोटे तौर पर हर प्रॉब्लम पर बाईस मिनट का था: सवाल दोहराइए, ब्रूट फोर्स पर बात कीजिए, ऑप्टिमल तक पहुंचिए, कोड लिखने से पहले सहमति ले लीजिए, और ब्रूट फोर्स को लागू मत कीजिए।
कैंडिडेट का पूरा अनुभव पढ़ें →करीब चार सौ LeetCode प्रॉब्लम रगड़ने के बाद भी इस कैंडिडेट को कोडिंग राउंड वैसे नहीं मिले जैसी उन्होंने प्रैक्टिस की थी। एक राउंड में आधी-बनी, मल्टी-फाइल सर्विस थी जिसे पचास मिनट में ठीक करना और आगे बढ़ाना था, जिसमें एल्गोरिदम वाला हिस्सा बहुत छोटा था और ज्यादातर कोड बस पढ़ना था। दूसरा जानबूझकर धुंधला था, और रिक्वायरमेंट साफ करने की बजाय ऑप्टिमल सॉल्यूशन की तरफ भागना ही उन्हें ले डूबा। एक जानकार ने बताया कि फॉर्मेट अक्टूबर में बदला था।
कैंडिडेट का पूरा अनुभव पढ़ें →इस कैंडिडेट ने कोडिंग राउंड में कमाल किया और सिस्टम डिजाइन भी पार कर लिया, फिर बिहेवियरल (Jedi) राउंड में फेल हो गए। एक फीचर को दो स्प्रिंट में बांटने की रटी हुई कहानी तब बिखर गई जब इंटरव्यूअर ने दबाव डाला कि जो असर वादा किया गया था वह मिला या नहीं, देर से आए आंकड़ों की मार किसने झेली, और रिस्क को कैसे जायज ठहराया गया। इस राउंड को ऐसा फैसला चाहिए जिसका आप बचाव कर सकें, कोई शालीन समझौता नहीं।
कैंडिडेट का पूरा अनुभव पढ़ें →एक डेटा इंजीनियर कैंडिडेट पहले रिक्रूटर कॉल से गुजरे, फिर एक SQL-और-Python टेक्निकल स्क्रीन जिसमें उन्होंने दस में से आठ हल किए। उसके बाद के वर्चुअल ऑनसाइट में तीन टेक्निकल राउंड थे जो SQL, Python, डेटा मॉडलिंग और प्रोडक्ट सेंस पर फैले थे, और ऊपर से एक Ownership राउंड। रिक्रूटर ने कहा कि टेक्निकल राउंड मजबूत थे लेकिन Ownership नहीं, इसलिए उन्होंने एक फॉलो-अप Ownership राउंड रखा, जो पूरी तरह बिहेवियरल होता है।
कैंडिडेट का पूरा अनुभव पढ़ें →तैयारी कैसे करें
- पिछले तीस दिन की फ्रीक्वेंसी से छांटकर Meta-टैग वाला LeetCode रगड़िए; कैंडिडेट्स कहते हैं कि सवाल इससे काफी करीब से मिलते हैं, और Blind 75 या Neetcode 150 इसे अच्छी तरह कवर कर लेते हैं।
- समय का हिसाब रखिए: पैंतालीस मिनट में दो प्रॉब्लम यानी हर एक पर करीब बाईस मिनट। सवाल दोहराइए, ब्रूट फोर्स पर बात कीजिए, ऑप्टिमल तक पहुंचिए, कोड लिखने से पहले सहमति ले लीजिए, और ब्रूट फोर्स लागू मत कीजिए।
- AI-असिस्टेड राउंड के लिए खासतौर पर तैयारी कीजिए: मल्टी-फाइल CoderPad सेटअप की प्रैक्टिस कीजिए, अनजान कोड ठीक करने की, और बॉयलरप्लेट या टेस्ट के लिए असिस्टेंट इस्तेमाल करते हुए बताते चलने की कि आपने क्या उसे सौंपा।
- मान लीजिए कि प्रॉब्लम जानबूझकर अधूरी बताई गई है। नए राउंड पैटर्न याद करने से ज्यादा प्रॉब्लम को टुकड़ों में तोड़ने को इनाम देते हैं, इसलिए कोड लिखने से पहले रिक्वायरमेंट साफ कीजिए और ट्रेड-ऑफ के साथ दो तरीके रखिए।
- Jedi राउंड के लिए शालीन सबकी-जीत वाली कहानियां छोड़ दीजिए। ऐसे फैसले लाइए जिनका बचाव आप तीखे फॉलो-अप के बीच कर सकें, असली आंकड़ों के साथ, और हर एक को Meta की वैल्यूज से जोड़िए।
- सीनियर लूप के लिए सिस्टम डिजाइन एक तयशुदा ढांचे के साथ तैयार कीजिए और शार्डिंग पर गहरी बात की उम्मीद रखिए; डेटा इंजीनियर के लिए pandas या numpy के बिना शुद्ध Python और प्रोडक्ट सेंस की प्रैक्टिस कीजिए।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Meta के इंटरव्यू में कितने राउंड होते हैं?
एक रिक्रूटर स्क्रीन और दो कोडिंग प्रॉब्लम वाली टेक्निकल स्क्रीन के बाद, पूरा लूप चार से पांच राउंड का होता है: दो कोडिंग राउंड (जिनमें से एक AI-असिस्टेड राउंड हो सकता है), एक सिस्टम डिजाइन राउंड जो कैंडिडेट्स हर लेवल पर बताते हैं, और एक बिहेवियरल (Jedi) राउंड। नए ग्रेजुएट और कुछ एक्सपीरियंस्ड पाइपलाइन में शुरुआत में एक CodeSignal असेसमेंट जुड़ जाता है।
Meta का AI कोडिंग राउंड क्या है?
यह वह राउंड है जो कैंडिडेट्स ने पहली बार अक्टूबर 2025 के आसपास बताया, और कहा जा रहा है कि 2026 के दौरान इसे और SWE रोल्स तक फैलाया जाएगा; यह CoderPad में होता है जहां एक AI असिस्टेंट मौजूद रहता है और यह एक ऑनसाइट कोडिंग राउंड की जगह लेता है। कैंडिडेट्स एक मल्टी-फाइल कोडबेस बताते हैं जिसे ठीक करना और आगे बढ़ाना है, या टेस्ट-केस फाइलें जिन्हें डिबग करना है। Meta कहता है कि AI का इस्तेमाल वैकल्पिक है, लेकिन यह परखता है कि आप अनजान कोड में चल पाते हैं या नहीं।
क्या दोनों कोडिंग प्रॉब्लम हल करनी जरूरी हैं?
आपको करीब पैंतालीस मिनट में दो प्रॉब्लम मिलती हैं और पूरी उम्मीद रहती है कि दोनों खत्म हों। जिन कैंडिडेट्स ने एक पूरी तरह हल की और दूसरी पर साफ तरीका बता दिया, वे भी आगे बढ़े हैं, और मिली-जुली फीडबैक पर कभी-कभी रिजेक्शन की जगह एक फॉलो-अप कोडिंग राउंड मिल जाता है।
Meta के लेवल कौन से हैं?
सॉफ्टवेयर लेवल E3, E4, E5 और E6 हैं, और डेटा रोल्स में वही IC सीढ़ी चलती है। लेवल रिक्रूटर स्क्रीन पर तय होता है और वही लूप की शक्ल बनाता है; लेवल बढ़ने के साथ सिस्टम डिजाइन का वजन बढ़ता है, और कैंडिडेट्स बताते हैं कि ऑनसाइट तक पहुंचने के बाद भी उनका लेवल घटाया गया।
बिहेवियरल (Jedi) राउंड कितना अहम है?
बहुत ज्यादा। कई कैंडिडेट्स बताते हैं कि हर टेक्निकल राउंड में छा जाने के बाद भी वे यहीं रिजेक्ट हो गए। इंटरव्यूअर कड़ी पड़ताल करता है और उसे ऐसा असली फैसला चाहिए जिसका बचाव आप आंकड़ों के साथ कर सकें और जो Meta की वैल्यूज से जुड़ा हो, कोई रटा हुआ समझौता नहीं।
Meta की प्रोसेस में कितना समय लगता है?
एक कैंडिडेट ने पहले संपर्क से ऑफर साइन होने तक दो महीने बताए; एक और ने लूप से पहले तैयारी के लिए चार हफ्ते अलग रखे। उसके बाद एक पैकेट हायरिंग कमेटी के पास जाता है, फिर टीम मैचिंग होती है; नतीजे करीब एक साल तक वैध रहते हैं, और फेल हुए लूप का मतलब आमतौर पर छह से बारह महीने का कूलडाउन होता है।
Meta इनका अपना वर्जन पूछेगा। फ्री Question Predictor में अपना असली जॉब डिस्क्रिप्शन पेस्ट कीजिए और वो 20 सवाल पाइए जो उस रोल में सबसे ज्यादा पूछे जाने की संभावना है, साथ में यह भी कि हर सवाल असल में क्या टटोल रहा है।
मेरे सवाल प्रेडिक्ट करें