billing डेटा को service के हिसाब से समूहित करके शुरू करें, फिर account, region और tag के हिसाब से, और पिछले महीने से तुलना करके ठीक वह line item अलग करें जो हिला है। service मिल जाए तो देखें कि यह ज़्यादा इस्तेमाल है या कीमत तथा configuration का बदलाव, जैसे नया instance family, cross zone data transfer, या ऐसा storage जो कभी expire नहीं होता। फिर वजह ठीक करें और anomaly detection वाला budget alert जोड़ें ताकि अगली बार यह जल्दी पकड़ा जाए।
इंटरव्यूअर यह क्यों पूछते हैं
लागत अब ऑपरेशंस की ज़िम्मेदारी का हिस्सा है, और यह सवाल बचत के नुस्खों की सूची नहीं, तरीकेवार छानबीन जांचता है। इंटरव्यूअर देखना चाहता है कि आप हल सुझाने से पहले delta ढूंढते हैं, और वे जानना चाहते हैं कि आपको आम अपराधी पता हैं, खासकर data transfer, भूला हुआ storage, और logging की मात्रा। रोकथाम पर खत्म करना दिखाता है कि आप incidents नहीं, सिस्टम ठीक करते हैं।
अपना जवाब कैसे स्ट्रक्चर करें
- कोई भी fix सुझाने से पहले delta अलग करें।
- service, फिर account, region और tag से दायरा घटाएं।
- ज़्यादा इस्तेमाल और configuration या pricing बदलाव को अलग करें।
- detection जोड़ें ताकि अगला spike महीने में नहीं, दिनों में दिखे।
उदाहरण जवाब
मैं इसे डिबगिंग की तरह लूंगा और कुल के बजाय delta के पीछे जाऊंगा। बिल को service से समूहित करके पिछले महीने से diff करो, और आमतौर पर एक या दो line items ही लगभग पूरा फर्क बना देते हैं। फिर उसी के अंदर दायरा घटाओ: कौन सा account, कौन सा region, कौन सा tag। tagging कमज़ोर हो तो यहीं चोट लगती है, और वह खुद एक अलग फॉलो अप बन जाता है। line item पता चलने के बाद मैं देखता हूं कि हम किसी चीज़ का ज़्यादा इस्तेमाल कर रहे हैं या प्रति यूनिट ज़्यादा दे रहे हैं, क्योंकि दोनों के इलाज बिल्कुल अलग हैं। मैंने बार बार जो अपराधी देखे हैं वे हैं cross zone या egress data transfer, जब किसी ने बहुत बतियाने वाली सर्विस हिला दी हो, log और metric ingestion जहां debug level चालू छूट गया हो, बिना lifecycle policy वाला storage जो सालों से चुपचाप जमा हो रहा हो, और कोई non production एनवायरनमेंट जो load test के लिए बढ़ा और फिर कभी घटा ही नहीं। फिर रोकथाम: हर account पर anomaly detection वाले budget alerts, ताकि साठ प्रतिशत की छलांग invoice में चौंकाने के बजाय दो चार दिन में किसी को page कर दे।
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देखें यह कैसे काम करता हैफॉलो-अप सवाल जिनकी उम्मीद रखें
- बिना बढ़िया tagging के लागत टीमों पर कैसे बांटेंगे?
- पैसे बचाने और रिलायबिलिटी को नुकसान पहुंचाने के बीच लकीर कहां खींचते हैं?
- reserved capacity या savings plans लेने पर आप कैसे सोचेंगे?
DevOps इंजीनियर के और सवाल
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