Comment calculeriez-vous la croissance d'un mois sur l'autre en SQL ?

Agrégez à une ligne par mois, puis utilisez LAG sur les mois ordonnés pour obtenir la valeur du mois précédent, et calculez (courant moins précédent) divisé par précédent. Protégez-vous de la division par zéro avec NULLIF. Le détail qui compte, c'est de générer un calendrier complet et d'y joindre les données, pour qu'un mois sans activité apparaisse à zéro au lieu de disparaître et de faire sauter une période à la comparaison.

J'agrège à une ligne par mois, puis je fais un LAG de l'indicateur ordonné par mois, puis je calcule la variation par rapport à la valeur précédente, en enveloppant le dénominateur dans NULLIF pour qu'un mois à zéro ne fasse pas exploser la requête. Ce que j'ajoute toujours, c'est un calendrier de référence. Si mars n'a eu aucune commande, cette ligne n'existe tout simplement pas dans l'agrégat, donc le LAG d'avril remonte jusqu'à février et rapporte une croissance sur la mauvaise période sans la moindre erreur. Je génère donc la liste complète des mois, j'y fais un left join de l'agrégat, et je remplace les nulls par zéro avec coalesce. Je signale aussi le risque d'interprétation quand je livre le résultat. Le mois sur mois sur une activité à forte saisonnalité est bruyant, et février étant plus court que janvier, presque tout ressemble à une baisse. Quand le public va prendre des décisions dessus, je montre en général le glissement annuel à côté, ou je normalise par le nombre de jours du mois, et je le dis sur le graphique.