Comment construiriez-vous une analyse de rétention par cohortes, et qu'y chercheriez-vous ?

Regroupez les utilisateurs par la période où ils ont fait quelque chose pour la première fois (en général le mois d'inscription), puis mesurez la part de chaque cohorte encore active à chaque période suivante, alignée sur le nombre de périodes écoulées depuis le début plutôt que sur la date calendaire. Lisez-la dans deux sens : en colonne pour voir si les cohortes récentes retiennent mieux que les anciennes, et en ligne pour voir où dans le cycle de vie les utilisateurs décrochent.

Je commence par fixer deux définitions, parce que tout en dépend : ce qui ouvre une cohorte, en général le premier achat ou le mois d'inscription, et ce qui compte comme retenu, qui doit être une vraie action plutôt qu'une simple connexion. Ensuite c'est une matrice : les cohortes sur le côté, les mois écoulés depuis le début en haut, et le pourcentage de la cohorte active chaque mois. C'est l'alignement sur les mois écoulés depuis le début, et non sur les mois calendaires, qui rend les cohortes comparables. La lecture en colonne me dit si les changements de produit et d'onboarding fonctionnent : si la rétention au mois trois des cohortes récentes grimpe, quelque chose qu'on a fait porte ses fruits. La lecture en ligne me dit où se situe le problème de cycle de vie. Sur un produit par abonnement sur lequel j'ai travaillé, la chute se produisait presque entièrement entre le mois un et le mois deux, ce qui pointait vers l'onboarding plutôt que vers la valeur à long terme, et cela a recadré la roadmap. Le piège que je signale toujours, c'est la cohorte la plus récente, incomplète, qui paraîtra artificiellement mauvaise si on la trace sans réserve.