Tu PM quiere lanzar algo que crees que es malo para los usuarios, y tiene datos que lo respaldan. ¿Qué haces?

Interroga los datos antes de discutir la conclusión. Comprueba qué mide de verdad la métrica, en qué ventana temporal, y si captaría el daño que te preocupa. Después haz tu preocupación concreta y medible: nombra la métrica de control que esperas que se mueva. Propón un test o un despliegue escalonado en vez de un debate, y si te llevan la contraria, discrepa, comprométete e instruméntalo.

Empiezo por entender el número en vez de pelearme con él, porque normalmente el PM no se equivoca, es la métrica la que es estrecha. Así que: qué mide esto, durante cuánto tiempo y para qué usuarios. Muchas métricas de engagement se ven estupendas a dos semanas y esconden un abandono que aparece en el tercer mes. Después hago mi preocupación concreta. No 'esto se siente manipulador' sino 'creo que esto sube los registros haciendo más difícil encontrar la cancelación, así que espero que suban las solicitudes de devolución y las reseñas de una estrella que mencionan la facturación, y creo que lo veremos en un mes'. Ahora es una predicción y no una preferencia, y podemos ir los dos a mirar. Después propongo la forma más pequeña de averiguarlo, normalmente un despliegue escalonado con esa métrica de control en el dashboard. Si sigue adelante y yo sigo incómodo, digo lo mío una vez, con claridad, por escrito, y después ayudo a que quede lo mejor posible. Lo que no voy a hacer es diseñarlo mal en silencio para demostrar algo, que lo he visto y es veneno.