Pregunta de entrevista para Ingeniero DevOps

La factura de la nube ha subido un sesenta por ciento este mes. ¿Cómo averiguas por qué?

Qué evalúa el entrevistador, cómo estructurar tu respuesta y un ejemplo hablado que puedes adaptar.

Respuesta rápida

Parte de los datos de facturación agrupados por servicio, y luego por cuenta, región y etiqueta, y compara con el mes anterior para aislar exactamente qué línea se movió. Cuando tengas el servicio, comprueba si es más uso o un cambio de precio o de configuración, como una familia de instancias nueva, transferencia de datos entre zonas o almacenamiento que nunca caduca. Luego arregla la causa y añade una alerta de presupuesto con detección de anomalías para cazarlo antes la próxima vez.

Por qué lo preguntan los entrevistadores

El coste ya forma parte del encargo de operaciones, y esta pregunta prueba el estrechamiento metódico y no una lista de consejos de ahorro. El entrevistador quiere ver que encuentras la diferencia antes de proponer soluciones, y quiere saber que conoces a los sospechosos habituales, sobre todo la transferencia de datos, el almacenamiento olvidado y el volumen de logs. Cerrar con prevención demuestra que arreglas sistemas y no incidentes.

Cómo estructurar tu respuesta

  • Aísla la diferencia antes de proponer ningún arreglo.
  • Estrecha por servicio y luego por cuenta, región y etiqueta.
  • Separa el mayor uso de un cambio de configuración o de precio.
  • Añade detección para que el siguiente pico salga en días y no en un mes.

Ejemplo de respuesta

Ejemplo hablado, en primera persona

Lo trataría como un ejercicio de depuración e iría a por la diferencia y no a por el total. Agrupo la factura por servicio y la comparo con el mes pasado, y normalmente una o dos líneas explican casi todo. Luego estrecho dentro de eso: qué cuenta, qué región, qué etiqueta. Si el etiquetado es flojo aquí es donde duele, y eso se convierte en una tarea de seguimiento por derecho propio. Cuando conozco la línea, calculo si estamos usando más de algo o pagando más por unidad, porque los arreglos son completamente distintos. Los culpables recurrentes que he visto son la transferencia de datos entre zonas o de salida después de que alguien moviera un servicio parlanchín, la ingesta de logs y métricas cuando alguien dejó puesto un nivel de depuración, el almacenamiento sin política de ciclo de vida acumulándose en silencio durante años, y un entorno que no es de producción que escaló para una prueba de carga y nunca volvió a bajar. Después, prevención: alertas de presupuesto con detección de anomalías por cuenta, para que un salto del sesenta por ciento avise a alguien en un par de días en vez de llegar como una sorpresa en la factura.

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Preguntas de seguimiento que puedes esperar

  • ¿Cómo atribuirías costes a los equipos sin un etiquetado perfecto?
  • ¿Dónde trazas la línea entre ahorrar dinero y perjudicar la fiabilidad?
  • ¿Cómo enfocarías comprometerte con capacidad reservada o planes de ahorro?

Más preguntas para Ingeniero DevOps

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