Inventaría y evalúa primero, y luego elige un tratamiento por componente en vez de una sola estrategia para todo: rehospeda lo que es estable, replataforma donde un servicio gestionado quita trabajo pesado, refactoriza solo donde haya un retorno claro, y retira lo que nadie usa. Secuencia por riesgo, empezando por algo de bajo impacto para probar el pipeline. Planifica con cuidado la migración de datos y el corte, ya que esa es la parte con caída real, y mantén un camino de vuelta atrás.
Por qué lo preguntan los entrevistadores
Las preguntas de migración evalúan planificación y pragmatismo. El entrevistador quiere oír descubrimiento antes que diseño, decisiones por componente en lugar de una postura religiosa sobre mover tal cual frente a reescribir, y una visión realista del movimiento de datos, que es donde las migraciones se retrasan. También escuchan cómo secuencias el trabajo para ganar confianza y cómo demostrarías que la migración salió bien.
Cómo estructurar tu respuesta
- Empieza por el inventario, las dependencias y una decisión por componente.
- Nombra las opciones de tratamiento y cuándo aplica cada una.
- Secuencia por riesgo y consigue una victoria fácil primero.
- Detalla la migración de datos y el corte con un camino de vuelta atrás.
Ejemplo de respuesta
La primera fase es el descubrimiento, y siempre lleva más de lo que nadie presupuesta. Qué está en marcha, qué habla con qué, cuál es el uso real, quién es el dueño, y cuáles son las restricciones de licencias y cumplimiento. De ahí sale una decisión por componente en vez de una estrategia para todo el parque. Las cosas estables que funcionan se rehospedan con el mínimo cambio, porque el valor está en salir del centro de datos, no en reescribir. Las cosas donde un servicio gestionado quita un montón de trabajo operativo, normalmente bases de datos y colas, se replataforman. La refactorización la reservo para componentes donde hay un caso de negocio genuino, porque es la opción más lenta y arriesgada. Y una cantidad sorprendente se retira, ya que todo parque tiene servidores que nadie necesita desde hace años. Luego secuencia por riesgo: primero un servicio interno de poco tráfico para ejercitar las redes, el pipeline y el runbook donde los errores salen baratos. Los datos son la parte difícil, así que replica de forma continua con antelación, ejecuta en paralelo, y mantén el sistema local vivo y listo para volver atrás un par de semanas después del corte.
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Mira cómo funcionaPreguntas de seguimiento que puedes esperar
- ¿Cómo moverías una base de datos de varios terabytes con una ventana de corte corta?
- ¿Cómo manejas una aplicación con una dependencia fija de un recurso compartido de ficheros local?
- ¿Cómo demostrarías que la migración fue un éxito?
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