Interviewfrage für Data Scientist

Wie kommunizierst du Modellunsicherheit an eine Führungskraft, die eine einzige Zahl will?

Worauf der Interviewer abzielt, wie du deine Antwort aufbaust und ein gesprochenes Beispiel zum Anpassen.

Kurzantwort

Gib die Zahl, dann die Spanne, dann sag, welche Entscheidung jedes Ende der Spanne bedeutet. Führungskräfte sind nicht allergisch gegen Unsicherheit, sie sind allergisch gegen unbrauchbare Antworten. Es als Prognose 12 Prozent Wachstum, plausible Spanne 8 bis 17, und so würden wir an jedem Ende anders handeln zu framen, macht aus Unsicherheit etwas Handlungsfähiges statt einer Absicherung.

Warum Interviewer das fragen

Kommunikationsfragen für Data Scientists drehen sich eigentlich darum, ob deine Sorgfalt den Kontakt mit dem Business überlebt. Der Interviewer will sehen, dass du die Unsicherheit weder versteckst, um souverän zu wirken, noch die Antwort unter Einschränkungen begräbst. Jedes Ende des Intervalls an eine andere Entscheidung zu koppeln ist die Technik, die zeigt, dass du verstehst, was die Führungskraft mit deiner Zahl eigentlich vorhat.

So baust du deine Antwort auf

  • Führ mit dem Punktschätzer, damit die Frage beantwortet ist.
  • Liefere direkt danach die Spanne in klaren Einheiten.
  • Häng an jedes Ende der Spanne eine Entscheidung.
  • Sag, was die Spanne verengen würde und was das kostet.

Beispielantwort

Gesprochenes Beispiel, erste Person

Ich führe mit der Zahl, denn eine Antwort zu verweigern liest sich als Ausweichen und sie holen sie sich dann bei jemandem, der weniger sorgfältig ist. Dann hänge ich im selben Atemzug die Spanne dran. Etwa so: Unsere beste Schätzung ist 12 Prozent Wachstum im nächsten Quartal, plausible Spanne 8 bis 17. Was es wirken lässt, ist der nächste Schritt, nämlich die Enden an Entscheidungen zu koppeln. Bei 8 Prozent halten wir den Headcount, bei 17 brauchen wir zwei zusätzliche Support-Leute bis März. Jetzt ist die Unsicherheit keine Einschränkung mehr, sondern ein Notfallplan, und das ist ein Gespräch, mit dem Führungskräfte gut klarkommen. Ich sage auch, was die Breite treibt. Ist die Spanne breit, weil wir für ein neues Segment nur sechs Monate Historie haben, sage ich das, und ich sage, was sie verengen würde und was das ungefähr kostet. Was ich nie tue, ist eine einzelne Zahl als sicher zu präsentieren, denn sobald die Realität das erste Mal außerhalb deiner impliziten Präzision landet, wird alles abgewertet, was du danach sagst.

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So funktioniert es

Nachfragen, mit denen du rechnen solltest

  • Was, wenn sie widersprechen und auf einer Zahl ohne Spanne bestehen?
  • Wie stellst du Unsicherheit auf einer Folie dar statt mündlich?
  • Wie gehst du mit einer Prognose um, die im letzten Quartal übel danebenlag?

Weitere Fragen für Data Scientist

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