CPython मेमोरी कैसे संभालता है?

CPython का मुख्य तरीका reference counting है: हर ऑब्जेक्ट गिनता है कि कितने references उस पर हैं, और गिनती शून्य होते ही वह तुरंत मुक्त हो जाता है। उसके ऊपर एक generational cycle collector चलता है जो उन reference cycles को पकड़ता है जिन्हें अकेली गिनती मुक्त नहीं कर सकती। छोटे ऑब्जेक्ट से खाली हुई मेमोरी आम तौर पर ऑपरेटिंग सिस्टम को नहीं, अंदरूनी allocator pools को वापस जाती है।

ज्यादातर काम reference counting करती है। हर ऑब्जेक्ट एक गिनती रखता है, नाम बांधने पर वह बढ़ती है, नाम छोड़ने पर घटती है, और शून्य पर ऑब्जेक्ट वहीं नष्ट हो जाता है। इसी निश्चितता की वजह से CPython में आखिरी reference हटते ही file बंद हो जाती है, हालांकि दूसरे implementations पर चलने वाले कोड में मैं इस पर भरोसा नहीं करूंगा। गिनती cycles को मुक्त नहीं कर सकती, तो parent जो child को पकड़े है और child जो parent को, वह कभी शून्य तक नहीं पहुंचता। यही generational collector संभालता है, तीन generations के साथ, जहां नए ऑब्जेक्ट सबसे ज्यादा बार जांचे जाते हैं और बचे हुए ऊपर चढ़ा दिए जाते हैं। एक लंबे चलने वाले वर्कर में मैंने डीबग किया जहां मेमोरी लगातार चढ़ रही थी, और वजह निकली back references वाले ऑब्जेक्ट रखने वाला एक cache, साथ में module level variable में रखा गया exception traceback, जो पूरे frames को पकड़े हुए था। दस दस मिनट पर लिए गए tracemalloc snapshots ने सीधे उसी पर उंगली रख दी। यह भी जोड़ने लायक है कि ऑब्जेक्ट मुक्त होने पर अक्सर pages ऑपरेटिंग सिस्टम को वापस नहीं जातीं, इसलिए spike के बाद RSS का ऊंचा और सपाट रहना सामान्य है, leak नहीं।