फुल स्टैक एप्लिकेशन पर आपकी testing की रणनीति कैसी दिखती है?

इसे pyramid की हठधर्मी के बजाय जोखिम के हिसाब से तौलिए। शुद्ध logic और किनारों के मामलों के लिए unit tests, container में असली डेटाबेस पर चलने वाले integration tests की एक मजबूत परत, और उन flows को कवर करने वाले कुछ गिने चुने end to end tests जिनके टूटने से पैसा जाता है, जैसे signup, checkout और login। तीसरे पक्ष को अपने ही modules stub करने की जगह network की सीमा पर mock कीजिए।

मेरा मार्गदर्शक नियम यह है कि test लिखने लायक तब है जब वह ऐसा bug पकड़ लेता जिसे हम सचमुच शिप कर सकते थे। शुद्ध logic, pricing के नियम, तारीख संभालना, permission की जांचें, इन्हें तेज़ unit tests मिलते हैं जिनमें भद्दे किनारे के मामले होते हैं। जिस परत में मैं सबसे ज़्यादा निवेश करता हूं वह integration है: ऐप में असली HTTP request, container में असली Postgres, असली migrations, और response तथा बनी हुई rows दोनों की जांच। यही वे चीज़ें पकड़ता है जिन्हें mocks छिपा देते हैं, जैसे constraint का उल्लंघन या ऐसी query जो चुपचाप कुछ नहीं लौटाती। तीसरे पक्ष को MSW जैसी किसी चीज़ या रिकॉर्ड की गई fixture से network की सीमा पर mock किया जाता है, अपनी service class stub करके कभी नहीं, क्योंकि तब मैं अपने ही mock को टेस्ट कर रहा होता हूं। end to end मैं जानबूझकर छोटा रखता हूं, शायद आठ यात्राएं जिनमें signup, login, checkout और मुख्य workflow हों, और वे हर merge पर चलती हैं। चंचलता पर मैं बेरहम हूं; जो test कभी कभी बेवजह फेल होता है वह लोगों को pipeline दोबारा चलाना सिखा देता है, तो मैं उसे एक दिन के अंदर ठीक करता हूं या मिटा देता हूं। coverage को मैं जांच का औज़ार मानता हूं, लक्ष्य कभी नहीं।