Question d'entretien pour Développeur Python

Qu'est-ce que votre CI exécute sur chaque pull request ?

Ce que le recruteur cherche à évaluer, comment structurer votre réponse et un exemple parlé à adapter.

Réponse rapide

Ruff pour le lint et le formatage, une vérification de types avec mypy ou pyright, et la suite pytest, le tout faisant échouer le build plutôt qu'émettre un avertissement. Ruff remplace flake8, isort et black en une seule passe rapide, donc toute la barrière tourne en bien moins d'une minute sur la plupart des dépôts. Les questions de style sont tranchées par le formateur, pas dans les commentaires de revue.

Pourquoi les recruteurs posent cette question

Cela dit au recruteur comment vous travaillez avec les autres. Les équipes sans barrière automatisée passent le temps de revue à débattre de l'ordre des imports plutôt que de la logique. Il veut entendre que les vérifications sont imposées et non consultatives, que le pipeline est assez rapide pour que personne ne le contourne, et idéalement que les mêmes vérifications tournent en local via un hook de pre commit.

Comment structurer votre réponse

  • Listez les barrières dans l'ordre où elles s'exécutent.
  • Dites qu'elles bloquent la fusion, sans se contenter d'avertir.
  • Insistez sur la vitesse, c'est ce qui fait qu'on continue à les utiliser.
  • Mentionnez l'exécution des mêmes vérifications en local.

Exemple de réponse

Exemple parlé, à la première personne

Les vérifications rapides d'abord pour un retour immédiat : ruff check et ruff format en mode vérification, puis le vérificateur de types, puis la suite de tests avec la couverture. Toutes bloquent la fusion. Ruff a avalé chez nous ce qui était flake8, isort, pyupgrade et black, et il traite tout le dépôt en une seconde environ, ce qui compte plus qu'il n'y paraît parce qu'une barrière qu'on attend deux minutes est une barrière qu'on commence à sauter. La configuration vit dans pyproject pour que l'éditeur, le hook de pre commit et la CI ne puissent pas se contredire. En local les mêmes règles tournent au commit, donc rien de surprenant n'apparaît dans le pipeline. Au-delà, nous exécutons pip-audit pour les avis de sécurité et un build de l'image de conteneur, pour qu'un Dockerfile cassé échoue en revue plutôt qu'au déploiement. Le bénéfice culturel est celui auquel je tiens le plus : plus personne ne commente le formatage et la revue de code est devenue une conversation sur la justesse de la logique.

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Questions de relance à prévoir

  • Comment gérez-vous l'énorme diff quand vous adoptez un formateur pour la première fois ?
  • Imposez-vous un seuil de couverture ?
  • Que faites-vous d'une règle sur laquelle l'équipe n'est pas d'accord ?

Autres questions pour Développeur Python

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