¿Qué son los métodos dunder y cómo encajan en el modelo de datos?

Los métodos dunder son los métodos especiales con doble guion bajo a los que la sintaxis de Python delega. Llamar a len sobre un objeto invoca dunder len, el operador más invoca dunder add, y un bucle for invoca dunder iter. Implementarlos hace que tu clase se comporte como un tipo nativo, de modo que los protocolos del lenguaje funcionan sobre tus objetos en lugar de que te inventes nombres de método propios.

Son los ganchos que llama el intérprete cuando usas sintaxis. El acceso con corchetes va a dunder getitem, la palabra clave in va a dunder contains, la igualdad va a dunder eq, y así con todo. La cuestión es que Python define el comportamiento como protocolos en lugar de interfaces que heredas, así que si mi objeto implementa dunder iter y dunder next es un iterador, punto, sin necesidad de clase base. En la práctica los que más implemento son repr, eq y hash. Repr sobre todo, porque un buen repr que muestre los campos identificativos convierte una sesión de depuración inútil en una de cinco minutos, mientras que el object at 0x7f por defecto no te dice nada. Tengo cuidado con eq y hash juntos, porque definir eq sin hash hace que las instancias no sean hashables y dejan de funcionar en silencio como claves de diccionario. En un modelo de dominio que construí, añadir dunder lt nos dejó ordenar registros con la llamada nativa sorted en vez de pasar una función key por todas partes.